I.O. II contenido hasta semana 2

Mer av detta

CLASIFICACION DE LAS CIENCIAS.

av Daniela perez suarez

riesgo biomecanico

av samantha echeverry

mapa conceptual karate

av leonardo moreno

SOBRE LA LECTURA ESTANISLAO ZULETA (1982)

av Brayan Ortiz

I.O. II contenido hasta semana 2

Ventajas de la Simulación

Algunos beneficios específicos

– Permite manejar procesos no homogéneos – Mejorar desempeño del sistema – Disminuir inversiones y gastos de operación – Reducir el tiempo de desarrollo del sistema – Asegurar que el sistema se comportará como se desea – Conocer oportunamente hechos relevantes – Flexibilidad para modelar las cosas tal como son (aún si son enredadas y complicadas) – Permite Modelar la Incertidumbre y procesos estocásticos

Beneficio general de la simulación

– Laboratorio de aprendizaje

¿Para qué sirve la simulación?

Por si misma, la Simulación, no resuelve los problemas, sino que ayuda a:

– identificar los problemas relevantes – evaluar cuantitativamente las soluciones alternativas

Es una metodología que permite apoyar la toma de decisiones.

¿Qué es un Sistema?

Tipos

Complejos (reales): es imposible modelarlos de manera exacta. (Manufactura, solar, etc.)

Ideal: Matemáticos, lógicos, etc.

Conjunto de elementos dinámicamente relacionados formando una actividad para alcanzar algún objetivo. Operando sobre datos, energía y/materia para proveer información.

Precauciones al Simular

- Puede ser costosa y consumidora de tiempo inicialmente. - Algunas veces soluciones mejores y más fáciles son pasadas por alto. - Los resultados pueden ser mal interpretados - Por lo general son ignorados los factores humanos y tecnológicos. - Colocar o poner demasiada confianza en los resultados de la simulación. - Es difícil verificar si los resultados son válidos. - Por si misma, la Simulación, no resuelve los problemas, sino que ayuda a: - identificar los problemas relevantes - evaluar cuantitativamente las soluciones alternativas - No obtendremos resultados exactos, los mismos requerirán un análisis estadístico. - Si nuestro problema está mal definido, la mejor simulación no podrá darnos buenas respuestas.

Simulación Computacional

Una aplicación poderosa a sistemas complejos ya que es de las pocas herramientas que puede tolerarlos.

En la práctica, es el proceso de diseñar y crear modelos computarizados del sistema y hacer experimentos numéricos con el computador

Un Método para Estudiar un amplio abanico de modelos de sistemas del mundo real

– Uso de evaluación numérica con el computador – Uso de software para “imitar” las operaciones y características del sistema, a menudo en el tiempo

¿Cuándo Simular?

Como regla general, es apropiada cuando:

- Desarrollar un modelo matemático es muy difícil o quizás aún imposible - El sistema tiene una o más variables aleatorias relacionadas - La Dinámica del sistema es extremadamente compleja - El objetivo es observar el comportamiento del sistema sobre un período -La habilidad de mostrar la animación es importante.

¿Qué es Simulación?

Es la técnica de modelación matemática más útil, de mayor reconocimiento en el estudio de sistemas.

Permite describir y analizar el comportamiento del sistema real, y responder ciertas interrogantes para apoyar el diseño de sistemas reales.

Involucra la generación de una historia artificial del comportamiento del sistema y a partir de dicha historia se efectúan inferencias relativas a las características operacionales del sistema real que representa.

Es una imitación de las operaciones de un sistema o proceso real.