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jonka Simon Campusano 6 vuotta sitten

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I.O. II contenido hasta semana 2

Simular es una herramienta poderosa para modelar y analizar sistemas reales, aunque presenta ciertos desafíos iniciales relacionados con el coste y tiempo. La simulación permite crear una historia artificial del comportamiento de un sistema, lo que facilita la evaluación cuantitativa de soluciones alternativas y la identificación de problemas relevantes.

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Ventajas de la Simulación

Algunos beneficios específicos
– Permite manejar procesos no homogéneos – Mejorar desempeño del sistema – Disminuir inversiones y gastos de operación – Reducir el tiempo de desarrollo del sistema – Asegurar que el sistema se comportará como se desea – Conocer oportunamente hechos relevantes – Flexibilidad para modelar las cosas tal como son (aún si son enredadas y complicadas) – Permite Modelar la Incertidumbre y procesos estocásticos
Beneficio general de la simulación
– Laboratorio de aprendizaje

¿Para qué sirve la simulación?

Por si misma, la Simulación, no resuelve los problemas, sino que ayuda a:
– identificar los problemas relevantes – evaluar cuantitativamente las soluciones alternativas
Es una metodología que permite apoyar la toma de decisiones.

¿Qué es un Sistema?

Tipos
Complejos (reales): es imposible modelarlos de manera exacta. (Manufactura, solar, etc.)
Ideal: Matemáticos, lógicos, etc.
Conjunto de elementos dinámicamente relacionados formando una actividad para alcanzar algún objetivo. Operando sobre datos, energía y/materia para proveer información.

Precauciones al Simular

- Puede ser costosa y consumidora de tiempo inicialmente. - Algunas veces soluciones mejores y más fáciles son pasadas por alto. - Los resultados pueden ser mal interpretados - Por lo general son ignorados los factores humanos y tecnológicos. - Colocar o poner demasiada confianza en los resultados de la simulación. - Es difícil verificar si los resultados son válidos. - Por si misma, la Simulación, no resuelve los problemas, sino que ayuda a: - identificar los problemas relevantes - evaluar cuantitativamente las soluciones alternativas - No obtendremos resultados exactos, los mismos requerirán un análisis estadístico. - Si nuestro problema está mal definido, la mejor simulación no podrá darnos buenas respuestas.

Simulación Computacional

Una aplicación poderosa a sistemas complejos ya que es de las pocas herramientas que puede tolerarlos.
En la práctica, es el proceso de diseñar y crear modelos computarizados del sistema y hacer experimentos numéricos con el computador
Un Método para Estudiar un amplio abanico de modelos de sistemas del mundo real
– Uso de evaluación numérica con el computador – Uso de software para “imitar” las operaciones y características del sistema, a menudo en el tiempo

¿Cuándo Simular?

Como regla general, es apropiada cuando:
- Desarrollar un modelo matemático es muy difícil o quizás aún imposible - El sistema tiene una o más variables aleatorias relacionadas - La Dinámica del sistema es extremadamente compleja - El objetivo es observar el comportamiento del sistema sobre un período -La habilidad de mostrar la animación es importante.

¿Qué es Simulación?

Es la técnica de modelación matemática más útil, de mayor reconocimiento en el estudio de sistemas.
Permite describir y analizar el comportamiento del sistema real, y responder ciertas interrogantes para apoyar el diseño de sistemas reales.
Involucra la generación de una historia artificial del comportamiento del sistema y a partir de dicha historia se efectúan inferencias relativas a las características operacionales del sistema real que representa.
Es una imitación de las operaciones de un sistema o proceso real.