Simular es una herramienta poderosa para modelar y analizar sistemas reales, aunque presenta ciertos desafíos iniciales relacionados con el coste y tiempo. La simulación permite crear una historia artificial del comportamiento de un sistema, lo que facilita la evaluación cuantitativa de soluciones alternativas y la identificación de problemas relevantes.
– Permite manejar procesos no homogéneos
– Mejorar desempeño del sistema
– Disminuir inversiones y gastos de operación
– Reducir el tiempo de desarrollo del sistema
– Asegurar que el sistema se comportará como se desea
– Conocer oportunamente hechos relevantes
– Flexibilidad para modelar las cosas tal como son (aún si son
enredadas y complicadas)
– Permite Modelar la Incertidumbre y procesos estocásticos
Beneficio general de la simulación
– Laboratorio de aprendizaje
¿Para qué sirve la simulación?
Por si misma, la Simulación, no resuelve los
problemas, sino que ayuda a:
– identificar los problemas relevantes
– evaluar cuantitativamente las soluciones alternativas
Es una metodología que permite apoyar la toma
de decisiones.
¿Qué es un Sistema?
Tipos
Complejos (reales): es imposible modelarlos de manera exacta. (Manufactura, solar, etc.)
Ideal: Matemáticos, lógicos, etc.
Conjunto de elementos dinámicamente relacionados
formando una actividad para alcanzar algún objetivo. Operando sobre datos, energía y/materia para proveer información.
Precauciones al Simular
- Puede ser costosa y consumidora de tiempo inicialmente.
- Algunas veces soluciones mejores y más fáciles son pasadas por alto.
- Los resultados pueden ser mal interpretados
- Por lo general son ignorados los factores humanos y tecnológicos.
- Colocar o poner demasiada confianza en los resultados de la
simulación.
- Es difícil verificar si los resultados son válidos.
- Por si misma, la Simulación, no resuelve los problemas, sino que ayuda a: - identificar los problemas relevantes
- evaluar cuantitativamente las soluciones alternativas
- No obtendremos resultados exactos, los mismos requerirán un análisis estadístico.
- Si nuestro problema está mal definido, la mejor simulación no podrá darnos buenas respuestas.
Simulación Computacional
Una aplicación poderosa a sistemas complejos
ya que es de las pocas herramientas que puede
tolerarlos.
En la práctica, es el proceso de diseñar y crear
modelos computarizados del sistema y hacer
experimentos numéricos con el computador
Un Método para Estudiar un amplio abanico de
modelos de sistemas del mundo real
– Uso de evaluación numérica con el computador
– Uso de software para “imitar” las operaciones y
características del sistema, a menudo en el tiempo
¿Cuándo Simular?
Como regla general, es apropiada cuando:
- Desarrollar un modelo matemático es muy difícil o
quizás aún imposible
- El sistema tiene una o más variables aleatorias
relacionadas
- La Dinámica del sistema es extremadamente
compleja
- El objetivo es observar el comportamiento del
sistema sobre un período
-La habilidad de mostrar la animación es importante.
¿Qué es Simulación?
Es la técnica de modelación matemática más útil, de mayor reconocimiento en el estudio de sistemas.
Permite describir y analizar el comportamiento del sistema real, y responder ciertas interrogantes para apoyar el diseño de sistemas reales.
Involucra la generación de una historia artificial del
comportamiento del sistema y a partir de dicha historia se
efectúan inferencias relativas a las características operacionales del sistema real que representa.
Es una imitación de las operaciones de un sistema
o proceso real.