Categorieën: Alle - สถิติ - การวัด - วัตถุประสงค์ - การวิจัย

door Nattawadee Jaisabuy 4 jaren geleden

450

สถิติ (statistics)

การใช้สถิติเพื่อการวิจัยเน้นการตีความหมายข้อมูลอย่างถูกต้องและการนำเสนอที่วงการวิชาการยอมรับ เพื่อให้สื่อความหมายได้สมบูรณ์ ต้องรู้วิธีการนำเสนอ การอ่าน และการตีความหมายผล รวมถึงทราบวัตถุประสงค์ของการวิจัยและลักษณะของข้อมูลที่ใช้ การวัดระดับของข้อมูลสามารถแบ่งได้เป็นสี่ประเภทหลัก คือ เรียงอันดับ อันตรภาค อัตราส่วน และนามบัญญัติ แต่ละประเภทมีวิธีการใช้และการวิเคราะห์ที่แตกต่างกัน เช่น การเรียงอันดับใช้ในการจัดอันดับข้อมูล อันตรภาคใช้กับข้อมูลที่ไม่มีศูนย์แท้ อัตราส่วนใช้กับข้อมูลที่มีศูนย์แท้ และนามบัญญัติใช้กับข้อมูลที่ไม่สามารถคำนวณทางคณิตศาสตร์ได้ การเลือกประเภทสถิติให้เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของการวิจัยเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อให้ได้ผลการวิจัยที่น่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพ

สถิติ (statistics)

สถิติ (statistics)

หลักการเบื้องต้นของการใช้สถิติ

ตีความหมายให้เป็นไปตามหลักเกณฑ์
แปลผลค่าสถิติต่างๆได้ถูกต้อง
ใช้รูปแบบหรือวิธีการนำเสนอที่วงการวิชาการยอมรับ
หลีกเลี่ยงการนำเสนอซ้ำซาก
สื่อความหมายได้สมบูรณ์
เสนอให้น้อย

วัตถุประสงค์โดยทั่วไปของ การใช้สถิติเพื่อการวิจัย

ศึกษาการประมาณค่าหรือการพยากรณ์
ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
ศึกษาความแตกต่างระหว่างกลุ่มต่างๆ ที่เป็นเป้าหมายของการศึกษา
พรรณนาคุณสมบัติของหน่วยการศึกษา/วิเคราะห์

ขึ้นอยู่กับประเภทการวิจัย

อัตราส่วน (Ratio Scale)

อายุ

พื้นที่

ความหนา

ความกว้าง

ความเร็ว

น้ำหนัก

นำไปวิเคราะห์กับสถิติได้ทุกตัว
มีศูนย์แท้ (ถ้ามีค่าเป็น 0 หมายถึง ไม่มี))
บวก ลบ คูณ หารได้
ใช้วัดในระดับสูง
อันตรภาค (Interval scale)

สถิติชั้นสูงอื่นๆทุกตัว

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ระดับความคิดเห็น

ระดับทัศนคติ

อุณหภูมิ

ไม่มี "ศูนย์แท้"
สามารถบวกลบกันได้
เป็นข้อมูลที่เป็นตัวเลข
บอกถึงความแตกต่างระหว่างค่าที่วัดได้ ในแต่ละช่วงที่มีความห่างเท่ากัน
เรียงอันดับ (Ordinal Scale)

ตัวแปรวุฒิการศึกษา ประถม มัธยม

ลำดับความนิยม

ลำดับที่การสอบ

สถิติที่ใช้
บอกระดับความมากน้อยได้
ใช้จัดอันดับของสิ่งต่างๆ โดยเรียงลำดับตาม จุดประสงค์จากสูงสุดไปหาต่ำสุด
นามบัญญัติ (Nominal Scale)

ชื่อจังหวัด

อาชีพ

ตัวแปรเพศ

ไม่มีความหมาย จึงนำไปบวกลบคูณหารทางสถิติไม่ได้
ใช้สถิติง่ายๆในการคำนวณ

ร้อยละ

สัดส่วน

ความถี่

จัดตัวแปรเป็นกลุ่ม
เป็นการวัดระดับหยาบที่สุด

หมายถึง ตัวเลขหรือข้อมูลที่ได้จากการเก็บรวบรวม

ตัวแปร

ประเภทตามระดับการวัด
ตัวแปรอัตราส่วน (Ratio)
ตัวแปรช่วง/อันตรภาค (Interval)
ตัวแปรอันดับ (Ordinal)
ตัวแปรกลุ่ม/นามมาตร/นามกำหนด (Nominal)
ประเภทตามบทบาท
ตัวแปรควบคุม

ตัวแปรที่ส่งผลต่อการทดลองจึงต้องควบคุม เพื่อกันความคลาดเคลื่อน

ตัวแปรตาม (Dependent Variables)

เปลี่ยนไปตามตัวแปรอิสระ (ตัวแปรต้น)

ตัวแปรอิสระ (Independent Variables)

เปลี่ยนแปลงตัวแปรเพื่อสังเกตผลที่ตามมา

กำหนดขึ้นทดสอบสมมมติฐาน

ข้อพิจารณาการใช้สถิติเพื่อการวิจัย

รู้การนำเสนอ การอ่าน การตีความหมายผล
รู้หลักการเบื้องต้นของการใช้สถิติ
สามารถกำหนดสถานภาพของตัวแปรที่ศึกษาได้
ตัวแปรตาม
ตัวแปรอิสระ
รู้ลักษณะของข้อมูลว่ามีการวัดระดับใด (Level of Measurement)
ทราบประเภทสถิติที่เหมาะกับวัตถุประสงค์
ทราบวัตถุประสงคฺ์

ประเภทของสถิติ

Inferential Statistics
สถิติไร้พารามิเตอร์ (Nonparametric Statistics)

Sign Test

Median Test

ไคสแควร์

สามารถนำมาใช้ได้โดยปราศจากข้อตกลงเบื้องต้น3ข้อของสถิติพารามิเตอร์

สถิติพารามิเตอร์ (Parametric Statistics)

การใช้สัญลักษณ์

Subtopic

ภาษาอังกฤษ

r แทน สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

s² แทน ความแปรปรวน

s แทน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

x̄ แทน ค่าเฉลี่ยเลขคณิต

ภาษากรีก

ρ แทน สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

σ² แทน ความแปรปรวน

σ แทน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

μ แทนค่าเฉลี่ยเลขคณิต

ประชากรแต่ละกลุ่มมีความแปรปรวนเท่ากัน (ข้อตกลง3)

Regression

ANOVA

Z-Test

T-Test

มีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ (ข้อตกลง2)

ใช้ข้อมูล Interval Scale (ข้อตกลง1)

มีการนำทฤษฎีความน่าจะเป็นมาประยุกต์ใช้

การทดสอบสมมติฐาน

การประมาณค่า

ว่าด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมมาจากกลุ่มตัวอย่างเพื่ออธิบาย สรุปลักษณะบางประการของประชากร

สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics)

กราฟแสดงคะแนนสอบ

ตารางแสดงจำนวนและร้อยละของนักเรียนที่เข้าสอบ

ลักษณะที่จะพรรณนา

การใช้แผนภาพ

การใช้อักษรหรือตัวเลข

ไม่ใช้เพื่อพยากรณ์ประชากร
ใช้อธิบายข้อมูลที่มีอยู่
สถิติเชิงพรรณนากับตัวแปรเชิงปริมาณ

สถิติพรรณนาที่ควรนำมาใช้กับตัวแปรเชิงปริมาณ

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Derivation)

ค่าเฉลี่ย (Mean)

ค่าสูงสุด (Maximum)

ค่าต่ำสุด (Minimum)

ตัวอย่าง

ค่าความสูง (Kurtosis)

ค่าความเบ้ (Skewness)

ค่าควอไทล์(Quartiles)

ค่าฐานนิยม (Mode)

ค่ามัธยฐาน (Median)

ค่าผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ย (Standard Error of Mean)

พิสัย (Range)

ค่าการผันแปร (Variance)

ขนาดตัวอย่าง (N)

ใช้ได้กับข้อมูลแบบ Interval Scale และ Ratio Scale

สถิติเชิงพรรณนากับตัวแปรเชิงคุณภาพ

ค่าสถิติเชิงพรรณนาที่สำคัญจากการวิเคราะห์สถิติ

อัตราส่วนที่ถูกต้อง (Valid Percent) เป็นการคำนวณที่ไม่ ใช้ค่าที่ไม่ต้องการหรือขาดหาย (Missing) ในการ วิเคราะห์

อัตราส่วนร้อยปกติ (Percent) เป็นการนำข้อมูลทุกกรณีมาวิเคราะห์ ไม่ว่าข้อมูลจะขาดหายไป

ค่าความถี่(Frequency)

ต้องลงรหัสข้อมูลเป็นตัวเลข (coding) หากไม่ต้องการวิเคราะห์ให้เป็น Missing Value(s)

ส่วนใหญ่ใช้กับข้อมูลจากแบบสอบถาม

สถิติพรรณนากับการวิจัย

ช่วยในการตัดสินใจเบื้องต้นว่าการวิจัยได้เก็บข้อมูล จากกลุ่ม/หน่วยวิเคราะห์ที่เหมาะสมหรือไม่

เหมาะสำหรับการรายงานวิจัยทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

ช่วยสรุปตัวเลขหรือหน่วยจำให้เห็นเป็นรูปธรรม

ช่วยสรุปคุณสมบัติของสิ่งศึกษา

การเสนอผลสถิติพรรณนาในรายงานวิจัย

ไม่ใส่คำที่ไม่ใช่สาระหลังตัวเลขกำกับตาราง

เปรียบเทียบ

แสดง

ที่

ระบุหมายเลขและชื่อตารางของทุกตาราง

นิยมเสนอในรูปแบบตาราง หากข้อมูลที่แสดงมีหน่วยวัด ต้องระบุหน่วยวัดที่ใช้กับตัวแปรแต่ละตัวอย่างชัดเจน

ค่าสถิติ

ค่าตัวเลขที่เกิดจากการคำนวณมา จากกลุ่มตัวอย่างSample) หรือคิดมา จากนิยามทางคณิตศาสตร์
ฯลฯ
ความแปรปรวน
ค่าเฉลี่ย

รากศัพท์คือ stat

หมายถึง ข้อมูลหรือสำรสนเทศ