作者：Julian Camilo Ortega España 6 年以前
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Tamaño de la muestra.
El calculo del tamaño de la muestra exige una variedad tal de información que excede las posibilidades de este curso, pues para cada clase de muestra y dentro de ellas, para cada tipo de medición, existe un procedimiento particular.
La homogeneidad de la población en lo que respecta a la variable en estudio.
Si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la población, decimos que esta es homogénea y bastaría una muestra pequeña para realizar la investigación.
Coeficiente de confianza de la estimación.
Para hacer la afirmación anterior sobre los limites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblaciónal, debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza, el cual es la medida probabilistica de que el intervalo fijado con "e", contenga el valor poblaciónal.
Error máximo admisible.
Determina la precision de los resultados. Es la maxima diferencia que poidemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de esta en el universo.
Clases de muestreo.
Existen varias clases de muestreo y la decisión sobre cual utilizar depende de las características de la población y de a posibilidad de manejar los aspectos técnicos del diseño de la muestra.
Métodos mixtos.
Es la combinación de varias clases de muestreo, comenzar por formar estratos de la población, dividir este en conglomerados y en este seleccionar las unidades a estudiar por muestreo sistemático.
Muestreo por etapas.
Se selecciona una muestra de conglomerados, y estos no son estudiados todos sino que en ellos se conforman otros conglomerados de los cuales se selecciona una muestra que es la estudiada.
Muestreo por conglomerados.
Consiste en dividir el conjunto de elementos en subconjuntos llamados conglomerados, cuya característica es que internamente son heterogéneos en lo que se refiere a la variable en estudio pero si se comparan varios conglomerados.
Muestreo sistemático.
Consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto numero "i" que designara en una listo o población de "N" elementos.
Muestreo aleatorio estratificado (MAE)
Consiste en dividir el conjunto "N" de elementos de la población en varios conjuntos o estratos de modo que sea internamente homogéneo.
Muestreo aleatorio simple (MAS)
Consiste en seleccionar "n" elementos de los "N" que conforman la población, de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra.
Tipos de muestreo.
Es el proceso de obtencion de la muestra. que puede ser:
No probabilistico
Conocidas también como muestras por convivencia, en la cual los elementos son escogidos con base en la opinión del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la muestra.
En ocasiones se trabaja combinando una elección al azar con una no probabilistica
Muestreo semiprobabilistico inferior.
En este tipo de muestreo se realiza lo contrario al muestreo semiprobabilístico superior.
Muestreo semiprobabilistico superior
En este tipo de muestreo se conoce la probabilidad de escoger un segmento de la población mas no la de un elemento dentro de el.
Muestreo por cuotas.
Es en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos según algunas características de la población.
Luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida. Este muestreo se utiliza frecuentemente en las encuestas de opinión publica.
Como:
Subtema
La Edad
El estado civil.
El sexo.
Muestreo accidental o por comodidad
Es cuando se toman los casos que estén disponibles en el momento
Muestreo intencional o deliberado.
Es cuando el investigador escoge aquellos elementos que considera típicos de la población
Probabilistico
Sucede cuando los integrantes de la muestra se escogen al azar y por lo tanto, puede calcularse con antelación la probabilidad de obtener cada una de las muestras que pueden formarse de esa población, o la probabilidad que tiene cada elemento de la población de ser incluido en la muestra.
la seleccion de estos elementos, se puede realizar a traves de varios metodos, como el de la loteria, la tabla de numeros aleatorios o paquetes automatizados que forman numeros al azar
Características de una buena muestra.
La calidad de una muestra, se involucra con el concepto de representatividad, una muestra es representativa de la población cuando es un reflejo de ella.
La representatividad de la muestra es un aspecto de gran importancia en la investigación, y es necesario seleccionar el tipo y clase de muestreo que garantice esta condición y trabajar con un tamaño de muestra adecuado
Ventajas y limitaciones.
Limitaciones:
No se deben emplear muestras cuando el numero de la población es muy pequeño o reducido.
La teoría del muestreo es compleja y no es el dominio de la mayoría de los investigadores, por lo que con frecuencia deben buscar apoyo con especialistas en la materia.
Ventajas:
Costo reducido. Ya que no se realiza el estudio a la totalidad de la población, si no que se toma una muestra de la misma.
Mayor rapidez. De igual manera, la recolección de la información será realzada en menos tiempo.
Mayor exactitud. Al realizar el estudio de la muestra se reduce la cantidad de trabajo, en donde es posible tener personal mas capacitado, tener una mayor supervisión en el cuidado de las actividades de campo, el procesamiento de datos y de esta manera obtener resultados mas exactos que los que se obtendrían estudiando una población entera
Mayor posibilidad. Algunas veces se donde no es posible estudiar una población entera, ya que su numero es bastante amplio o es infinito, en este caso solo es posible estudiar una muestra.
Es un subconjunto cualquiera de la población que se obtiene para averiguar las propiedades o características de una población
Para que la muestra nos sirva para extraer conclusiones sobre la población deber ser representativa , lo que se consigue seleccionando sus elementos al azar , lo que da lugar a una muestra aleatoria.
El fin al hacer una investigación basada en el estudio de una muestra es inferir los resultados a la población que nos interesa.
Se distinguen 2 tipos de población.
La población muestreada.
Es de la cual se extrajo la muestra y sobre la que puede establecerse la conclusión.
La población objetivo.
Es aquella en la que se desea establecer una conclusión.
Población infinita
Cuando en la poblacion no se puede contabilizar todos sus elementos, como: La poblacion de insectos en el mundo
Población Finita
Cuando la poblacion consta de un numero limitado de elementos, como: Todos los habitantes de una comunidad
