สถิติพื้นฐาน
และการเก็บรวบรวมข้อมูล
05 ข้อพิจารณาการใช้สถิติเพื่อการวิจัย
รู้การนำเสนอ การอ่าน และการตีความหมายผล
รู้หลักการเบื้องต้นของการใช้สถิติ
สามารถกำหนดสถานภาพของตัวแปรที่ศึกษาได้ว่าเป็นตัวแปรอิสระ หรือตัวแปรตาม
รู้ลักษณะของข้อมูลว่ามีการวัดระดับใด (Level of Measurement)
ทราบประเภทของสถิติที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์
ทราบวัตถุประสงค์ของการนำวิธีการสถิติมาใช้
06 หลักการเบื้องต้นที่สำคัญของการใช้สถิติ
ตีความหมาย
แปลผลค่าสถิติต่างๆ ได้ถูกต้อง
เสนอในรูปแบบมาตรฐานของแต่ละวิธีการหรือ
ที่วงวิชาการยอมรับ
หลีกเลี่ยงการเสนอซ้ำซาก
07 ประเภทของตัวแปรที่ใช้ในสถิติ
ประเภทของตัวแปรตามระดับของการวัด
ตัวแปรอัตราส่วน(Ratio)
ตัวแปรช่วงหรืออันตรภาค(Interval)
ตัวแปรอันดับ(Ordinal)
ตัวแปรกลุ่ม หรือ นามมาตร หรือ นามกำหนด(Norminal)
ประเภทตัวแปรตามบทบาท
***ตัวแปรควบคุม คือ ตัวแปรที่ส่งผลต่อการทดลอง อาจทำให้การทดลองคลาดเคลื่อน จึงต้องควบคุมไว้
ตัวแปรตาม(Dependent Variables) คือ ตัวแปรที่เปลี่ยนไปตามตัวแปรต้น หรือผลของตัวแปรต้น
ตัวแปรอิสระ(Independent Variables) คือ ตัวแปรที่กำหนดขึ้นเพื่อทดสอบสมมติฐาน เป็นตัวแปรที่เราเปลี่ยนไปเพื่อจะดูผลที่ตามมา
08 การใช้สถิติเพื่อการวิเคราะห์ตัวแปรในการวิจัย
การวิเคราะห์สถิติหลายตัวแปร (Univariate และ Multivariate)
วัตถุประสงค์ของการใช้สถิติหลายตัวแปร คือ เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่าง
หรือความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรโดยมีตัวแปรอิสระมากกว่าหนึ่งตัว
การวิเคราะห์สถิติสองตัวแปร (Bivariate)
3) ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ
2) ตัวแปรอิสระเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพและตัวแปรตามเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ
1) ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพ
04 วัตถุประสงค์การใช้สถิติ
ศึกษาการประมาณค่า หรือการพยากรณ์
ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
ศึกษาความแตกต่างระหว่างกลุ่มต่างๆ ที่เป็นเป้าหมายของการศึกษา
พรรณนาคุณสมบัติของหน่วยศึกษา/วิเคราะห์
03 ประเภทของสถิติ
Inferential Statistics
สถิติไร้พารามิเตอร์(Nonparametric Statistics)
เป็นวิธีการทางสถิติที่สามารถนำมาใช้ได้ โดยปราศจากข้อตกลงเบื้องต้น
ทั้ง 3 ประการข้างต้น สถิติที่อยู่ในประเภทนี้ เช่น ไคสแควร์, Median Test
สถิติพารามิเตอร์(Parametric Statistics)
การเขียนแสดงค่าใช้อักษรกรีกเป็นสัญลักษณ์
ประชากรแต่ละกลุ่มที่นำมาศึกษาจะต้องมีความแปรปรวนเท่ากัน
ใช้ t-test, Z-test, ANOVA,Regression ฯลฯ
มีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ
ข้อมูลระดับช่วงขึ้นไป (Interval Scale)
วิเคราะห์ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเพื่อนำไปสู่การลงนัยสรุปไปยังประชากร
Descriptive Statistics
สถิติที่ใช้
ค่าพิสัย
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ค่าฐานนิยม
ค่ามัธยฐาน
ค่าเฉลี่ย
เกี่ยวข้องกับการทำตาราง การพรรณนา การอธิบายข้อมูล
02 ประเภทของข้อมูล
อัตราส่วน (Ratio Scale)
มีจุดเริ่มต้นจาก 0
อันตรภาค (Interval Scale)
มีค่าเป็นตัวเลขที่มีช่วงห่างเท่ากัน
บอกระดับความมากน้อย หรือเรียงลำดับได้
เรียงอันดับ (Ordinal Scale)
บอกระดับความมากน้อย หรือเรียงลำดับได้ เช่น ตัวแปรวุฒิการศึกษา(ประถม มัธยม)
จัดเป็นกลุ่มได้
นามบัญญัติ (Nominal Scale)
จัดเป็นกลุ่มได้ เช่น ตัวแปรเพศ (ชาย หญิง)
01 คำจำกัดความของสถิติ
ค่าตัวเลขที่เกิดจากการคำนวณมาจากกลุ่มตัวอย่าง(Sample) หรือคิดมาจากนิยามทางคณิตศาสตร์
ตัวเลขแทนปริมาณจำนวนข้อมูล หรือข้อเท็จจริงของสิ่งต่างๆ
ตัวเลขหรือข้อมูลที่ได้จากการเก็บรวบรวม
เรียกอีกอย่างหนึ่งว่า ข้อมูลทางสถิติ(Statistical data)
