O método de pesquisa Survey (Pt. 02):
Type in the name of your workshop
Referência:
FREITAS et al., 2000.
FREITAS, Henrique; OLIVEIRA, Míriam; SACCOL, Amarolinda Zanela; MOSCAROLA, Jean. O método de pesquisa survey. Revista de Administração, São Paulo v. 25, n. 3, p. 105-112, julho/setembro 2000.
Considerações Finais.
Elaboração de relatórios e comunicação dos resultados da pesquisa.
Selecionar corretamente, de acordo com a pesquisa, entre corte-transversal e longitudinal;
Buscar o melhor elo entre a unidade de análise e os respondentes;
Fazer uso de estratégias que garantam alta taxa de resposta;
Procedimentos adequados e sistemáticos para a amostragem;
Workshop venue
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Triangulação e checagem: uso de mais de um método para coleta de dados;
Target date
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Análise dos dados:
Tarefa à qual se chega quase sem fôlego.
Add a follow-up action for your workshop.
Think about:
- Writing up the conclusions and actions
- Communicating with delegates
- Following up action items
- Reporting on resulting changes or decisions
Variável de razão (quando uma escala tem todas as características de uma escala de intervalos e tem um verdadeiro ponto zero como origem. São variáveis que reúnem todas as propriedades dos números naturais e podem se aplicar a todo tipo de medidas estatísticas tanto em escalas intervalares quanto média geométrica e coeficiente de variação.
Variável intervalar (possuem características das escalas nominais e ordinais além de apresentarem distancias iguais entre os intervalos que se estabelecem sobre a propriedade medida. Assim, pode-se comparar as diferenças numéricas que existem entre uma e outra categoria).
Variável ordinal (resulta da operação de ordenar por postos. Classifica os elementos de um conjunto, estabelecendo uma ordem hierárquica entre as suas categorias. A ordenação por postos aplica-se a escalas ordinais e os coeficientes resultantes são interpretados enquanto um teste em relação ao ordenamento dos valores).
Variável nominal (variável mais simples, os elementos do conjunto original são agrupados em classes ou categorias.
Quanto às possibilidades estatísticas desse tipo de variável, se tem a contagem do número de casos.
Who is responsible for 'Tarefa à qual se chega quase sem fôlego.'?
Enter the name of the responsible person
Uma vez determinada a quantidade de elementos com o atributo que está sendo estudado, e o objetivo de estabelecer comparações entre as categorias, utilizam-se três medidas.
razões.
porcentagens.
propoções.
Validade e confiabilidade:
alguns pontos.
Type in the name of a session or module.
Think about:
- Keynote presentations
- Plenary sessions for all participants
- Breakout sessions for smaller groups
- Time for collating and presenting results
- Wrap-up sessions
"Estou medindo aquilo que desejo medir?", "meu instrumento representa o fenômeno que está sendo estudado?"
Validade aparente (enfoca a forma do instrumento e o vocabulário utilizado).
Validade de traço (busca a coerência interna de cada medida e a consistência sob os diferentes enunciados).
Validade de construto (elo entre nível conceitual e operacional e nomológico, testa a relação entre os construtos e a relação empírica de diferentes construtos).
Validade empírica.
Validade de conteúdo (face validity, enfoca o instrumento de forma subjetiva e preocupada em que medida o pesquisador acredita ser o instrumento adequado e podendo ser verificada através da opinião de juízes ou um comitê): verifica se o instrumento representa o que se deseja medir.
Who should take part in 'alguns pontos.'?
Who are the best people to participate in this session?
Who will lead it, and who will capture and process the results?
A confiabilidade de uma medição se refere a quanto o processo está isento apenas dos erros amostrais.
Confiabilidade: medida de estabilidade (confiabilidade por teste-reteste); método de formas alternativas ou paralelas; método de metades partidas (split-half); coeficientes Alga de Cronbach e coeficientes KR-20.
What outputs will come from 'alguns pontos.'?
What is the output from this session? How will it be captured, collated, sorted and communicated?
A validade de uma medição refere-se ao quanto o processo de medição está isento de erros amostrais e erros não amostrais.
Validade: quando mede realmente o que se propõe a medir.
What inputs and resources are needed 'alguns pontos.'?
Think about:
- A briefing for participants
- Outputs from previous sessions
- Reports, models, equipment, samples
- Writing materials
- Visual aids
- Physical requirements (e.g. a separate room)
validade externa: condições de generalização e representatividade da amostra e correspondência entre os respondentes e a unidade de análise.
validade interna: condições de aplicação do instrumento (fatos ocorridos entre as mediadas, alterações internas aos respondentes ocorridas devido a passagem do tempo, efeito da aplicação de um teste sobre o resultado do segundo, alterações no instrumento ou nos observadores que reflitam mudanças nas medias encontradas, redução dos respondentes no decorres da pesquisa etc.).
Para que uma medida tenha validade,
ela precisa ter confiabilidade. Contudo,
uma medida confiável poderá ou não ser válida.
A medição é formada por três elementos:
a medida verdadeira; o erro amostral e o erro não amostral ou sistemático.
What is the purpose of 'alguns pontos.'?
What should this session achieve? What is the measure of success?
Não-respostas, entrevistadores não treinados ou desonestos etc, não classificados como erros amostrais.
os erros não amostrais ocorrem durante a realização da pesquisa.
os erros amostrais ocorrem por conta do tamanho e do processo de seleção da amostra.
Instrumento
a pertinência do instrumento é julgada pela sua clareza e completeza, considerando seu propósito.
deve haver instruções sobre como preencher corretamente o questionário;
deve haver um cabeçalho que informe de forma resumida o objetivo da pesquisa, a importância das respostas e a entidade patrocinadora;
a apresentação gráfica do questionário deve ser observada, procurando-se facilitar o preenchimento;
as perguntas não devem induzir as respostas;
a sequência de perguntas deve ser considerada sempre que houver a possibilidade de contágio preferencialmente, deve-se iniciar pelas perguntas mais simples e terminar com as mais complexas, assim como iniciar pelos temas mais amplos, passando para questões mais delicadas no meio do instrumento e terminando com os dados sociodemográficos.;
o número de perguntas deve ser limitado;
as questões devem possibilitar uma única interpretação e conter uma única ideia;
as questões devem ser redigidas de forma clara e precisa, adequadas ao nível de formação dos respondentes;
o respondente não deve sentir-se incomodado ou constrangido para responder as questões;
se deve considerar as implicações das perguntas quanto aos procedimentos de tabulação e análise de dados.
somente questões relacionadas ao problema devem ser incluídas;
As alternativas para as questões fechadas devem ser exaustivas e cobrir todas as possíveis respostas;
Add a supporting participant's name and their role in this workshop.
Think about:
- Presenters
- Discussion leaders and facilitators
- Scribes (to keep records)
- Organisers and coordinators
Amostra
Conclusões incorretas a partir da análise.
Tamanho da amostra.
Amostra não probabilística
casos típicos.
casos críticos.
bola de neve.
por quotas.
mais similares ou mais diferentes.
por conveniência.
Amostra probabilística.
Processo de amostragem.
The goals of your workshop should help you select attendees.
Type in the name of a delegate.
Think about:
- Decision-making authority
- Subject expertise and skills
- Experience on similar projects
- Positive and collaborative teams
- A mix of backgrounds and perspectives
Definições & Características Gerais.
Momentos:
Corte-transversal (cross-section, coleta dos dados em um só momento, descrevendo e analisando o estado de uma ou várias variáveis nesse dado momento).
Longitudinal (coleta de dados ao longo do tempo, em períodos e pontos específicos, buscando o estudo da evolução e mudanças de determinadas variáveis e das relações entre as mesmas).
Propósito:
Descritiva (identificar, descrever e comparar situações, eventos, atitudes e opiniões são manifestos em uma determinada população, descrevendo determinados fenômenos e subgrupos da amostragem e comparando essas distribuições. A hipótese não é causal, tendo o propósito de se verificar a relação entre a percepção dos fatos e a realidade).
Exploratória (identificar os conceitos iniciais de um tópico ou tema, enfatizando a determinação de quais conceitos devem e como devem ser medidos e mesurados, indagando acerca de novas possibilidades e dimensões da população de interesse e amostragem, assim criando familiaridade com a identidade do tópico e tema escolhido).
Explanatória (testa uma teoria, as relações causais propostas na mesma, estabelecendo a existências dessas conexões e questionando o porque existe tal relação de causa e efeito).
É apropriada quando:
Add a goal for your workshop.
Goals can be based on:
- Reaching a joint decision
- Gathering and developing ideas
- Solving a problem
- Setting out a plan
O objeto de interesse acontece no presente ou passado recente.
O ambiente natural é a melhor opção para estudar o fenômeno de interesse.
Não se tem interesse ou não se pode controlar as variáveis dependentes e independentes.
Quando o foco de interesse for interrogar "O que está acontecendo" e "como e porquê está acontecendo?".
Se deseja responder questões do tipo "o quê?", "por que?", "como?" e "quanto?"
