Kategorier: Alle - สถิติ - มัธยฐาน - การกระจาย - ค่าเฉลี่ย

av Siriporn Bunkuea 5 år siden

550

พื้นฐานของการรวบรวมสถิติและข้อมูล

การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติเป็นกระบวนการสำคัญที่ใช้ในการวิจัย โดยมีการวัดและคำนวณค่าต่างๆ เช่น ค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่ใช้เป็นค่ากลางที่แสดงถึงตัวแทนของข้อมูล ค่ามัธยฐานที่เป็นค่ากลางของข้อมูลเมื่อเรียงลำดับ และค่าฐานนิยมที่เป็นค่าที่มีความถี่มากที่สุดในชุดข้อมูล นอกจากนี้ยังมีการวัดการกระจายของข้อมูลด้วยค่าพิสัยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าพิสัยจะคำนวณจากค่าสูงสุดลบด้วยค่าต่ำสุด ส่วนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใช้วัดการกระจายของข้อมูลที่มีความแม่นยำมากขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเหล่านี้ช่วยให้สามารถสรุปและตีความข้อมูลได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางเช่นค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม ช่วยให้เข้าใจลักษณะทั่วไปของข้อมูลได้ดีขึ้น ขณะที่การวัดการกระจายจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับความแปรปรวนและความกว้างของข้อมูลในชุดนั้นๆ

พื้นฐานของการรวบรวมสถิติและข้อมูล

พื้นฐานของการรวบรวมสถิติและข้อมูล

4. ค่าพิสัย (Range : R)

การหาการกระจายของข้อมูลโดยนำข้อมูลที่มีค่าสูงที่สุด ลบกับข้อมูลที่มีค่าต่ำที่สุด เพื่อให้ได้ค่าที่เป็นช่วงของการกระจาย ซึ่งสามารถบอกถึงความกว้างของข้อมูลชุดนั้นๆ สำหรับสูตรที่ใช้ในการหาพิสัยคือ พิสัย (R) = Xmax – Xmin พิสัย (R) = ค่าสูงสุด – ค่าต่ำสุด

3. ค่าฐานนิยม (Mode : Mo)

เป็นค่ากลางซึ่งจะนำมาใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีการซ้ำกันมากๆจนผิดปกติ

2. ค่ามัธยฐาน (Median)

เป็นค่ากลางของข้อมูลที่ได้จากการพิจารณาตำแหน่งของข้อมูลที่อยู่ตรงกลาง

1. ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (Arithmetic Mean)

เรียกกันย่อๆว่า ค่าเฉลี่ย เขียนแทนด้วยสัญลักษณ์ เป็นค่ากลาง ทางสถิติค่าหนึ่ง ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเป็นค่ากลางหรือเป็นตัวแทน ของข้อมูลที่ดีที่สุด
หลักการการหาค่าเฉลี่ย ทำได้โดยนำค่าทั้งหมดที่มีรวมกัน แล้วนำมาหารด้วย จำนวนของข้อมูล แบ่งเป็น

ค่าเฉลี่ยเลขคณิตแบบแจกแจงความถี่ -ข้อมูลแจกแจงความถี่ คือ ข้อมูลที่ให้มาเป็นช่วงไม่สามารถบอกได้ว่า แต่ละตัวมีค่าเท่าไหร่

ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลไม่แจกแจงความถี่ (ungrouped data) จะใช้กรณีที่มีข้อมูลไม่มากนักและเป็นข้อมูลที่มาจากตัวอย่าง

5. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation : S.D)

เป็นค่าวัดการกระจายที่สำคัญทางสถิติ เพราะเป็นค่าที่ใช้บอถึง การกระจายของข้อมูลได้ดีกว่าค่าพิสัยและค่าส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย

สถิติที่ใช้ในวิเคราะห์ข้อมูลในการวิจัย

สถิติสำหรับการทดสอบสมมติฐาน เป็นสถิติที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์เพื่อ ทดสอบสมมติฐานว่าเป็นจริงตามที่กำหนดไว้หรือไม่ ได้แก่
1.3 การพยากรณ์ (regression)
1.2 การหาความสัมพันธ์ ระหว่างข้อมูลตั้งแต่ 2 ชุดขึ้นไป ได้แก่ การหาสมัประสิทธิ์ สหสัมพันธ์(correlation)
1.1 การทดสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่ม ได้แก่ t-test F-test และ ไคสแควร์(chi-square)
สถิตพิ้นฐาน ได้แก่ สถิติวิเคราะห์เพื่อแสดงความหมายทั่วไปของข้อมูลและใช้เป็นพื้นฐานในการคำนวณสถิติขั้นสูงต่อไป ซึ่งสถิติพื้นฐานได้แก่
1.3 การวัดการกระจาย ได้แก่

- ความแปรปรวน (Variance)

- ความเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation)

- พิสัย (Range)

1.2 การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง ได้แก่

- ฐานนิยม (Mode)

- มัธยฐาน (Median)

- ค่าเฉลี่ย (Mean)

1.1 การแจกแจงความถี่ (frequency)