สถิติพื้นฐานและการเก็บรววบรวมข้อมูล
การเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติเป็นกระบวนการที่สำคัญในการทำวิจัย ข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามระดับการวัด เช่น นามบัญญัติ เรียงอันดับ อันตรภาค และอัตราส่วน การวิเคราะห์สถิติสามารถทำได้ทั้งในรูปแบบพรรณนาและการอนุมาน โดยการวิเคราะห์พรรณนาจะเน้นการอธิบายลักษณะของข้อมูล เช่น การทำตารางหรือการคำนวณค่าทางสถิติ ส่วนการวิเคราะห์อนุมานจะเน้นการสรุปผลจากกลุ่มตัวอย่างไปยังประชากรทั้งหมด การวิเคราะห์สถิติหลายตัวแปรและสองตัวแปรเป็นวิธีการที่สำคัญในการศึกษาความสัมพันธ์หรือความแตกต่างระหว่างตัวแปรต่าง ๆ ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ตัวแปรอิสระกับตัวแปรตาม ซึ่งสามารถเป็นได้ทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ นอกจากนี้ ยังมีสถิติพารามิเตอร์และไร้พารามิเตอร์ ซึ่งมีวิธีการและข้อตกลงเบื้องต้นที่แตกต่างกัน การเลือกใช้สถิติที่เหมาะสมจะช่วยให้การวิจัยมีความน่าเชื่อถือและสามารถสรุปผลได้อย่างถูกต้อง
Open
สถิติพื้นฐานและการเก็บรววบรวมข้อมูล สถิติพรรณนาสำหรับตัวแปรเชิงคุณภาพ ใช้กกับข้อมูลที่เก็บจากแบบสอบถาม มีการลงรหัสข้อมูลให้เป็นตัวเลข(Coding)ใช้ได้กับข้อมูลประเภทที่มีระดับการวัดแบบช่วง(Interval Scale) และมีการวัดแบบอัตราส่วน(Ratio Scale) สถิติพรรณนาสำหรับตัวแปรเชิงปริมาณ เช่น ขนาดตัวอย่าง(N) ค่าการผันแปร(Variance) พิสัย(Range) ประเภทของตัวแปรที่ใช้ในสถิติ ประเภทของตัวแปรตามระดับของการวัด ตัวแปรอัตราส่วน(Ratio) ตัวแปรช่วงหรืออันตรภาค(Interval) ตัวแปรอันดับ(Ordinal) ตัวแปรกลุ่ม หรือ นามมาตร หรือ นามกำหนด(Norminal) ประเภทตัวแปรตามบทบาท ***ตัวแปรคบคุม คือ ตัวแปรที่ส่งผลต่อการทดลองอาจทำให้การทดลองคลาดเคลื่อน จึงต้องควบคุมไว้ ตัวแปรตาม(Dependent Variables) คือ ตัวแปรที่เปลี่ยนไปตามตัวแปรต้น หรือผลของตัวแปรต้น ตัวแปรอิสระ(Independent Variables) คือ ตัวแปรที่กำหนดขึ้นเพื่อทดสอบสมมติฐานเป็นตัวแปรที่เราเปลี่ยนไปเพื่อจะดูผลที่ตามมา ประเภทของสถิติ Inferential Statistics สถิติไร้พารามิเตอร์(Nonparametric Statistics) เป็นวิธีการทางสถิติที่สามารถนำมาใช้ได้โดยปราศจากข้อตกลงเบื้องต้นทั้ง 3 ประการข้างต้น สถิติที่อยู่ในประเภทนี้ เช่น ไคสแควร์, Median Test สถิติพารามิเตอร์(Parametric Statistics) การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมมาจากกลุ่มตัวอย่างเพื่ออธิบาย สรุปลักษณะบางประการของประชากร โดยมีการนำทฤษฎี ความน่าจะเป็นมาประยุกต์ใช้ วิเคราะหข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเพื่อนำไปสู๋การลงนัยสรุปไปยังประชากร Descriptive Statistics เกี่ยวข้องกับการทำตารางการพรรณนา การอธิบายข้อมูลสถิติที่ใช้ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ค่าฐานนิยม ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าพิสัย ฯลฯ การใช้สถิติเพื่อวิเคราะห์ตัวแปรในการวิจัย การวิเคราะห์สถิติหลายตัวแปร (Univariate และ Multivariate) วัตถุประสงค์ของการใช้สถิติหลายตัวแปร คือ เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่าง หรือ ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรโดยมีตัวแปรอิสระมากว่าหนึ่งตัว การวิเคราะห์สถิติสองตัวแปร (Bivariate) 3) ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ 2) ตัวแปรอิสระเป็นตัวแปรเชิงคุณพภาพและตัวแปรตามเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ 1) ตัวแปรอิสระและตัวแปตามเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพ ประเภทของข้อมูล 4) อัตราส่วน (Ratio Scale) จัดเป็นกลุ่มได้บอกความมกาน้อย หรือเรียงลำดับได้มีค่าเป็นตัวเลขที่มีช่วงห่างเท่ากัน มีจุดเริ่มต้นจาก 0 3) อันตรภาค (Interval Scale) จัดเป็นกลุ่มได้บอกระดับความมากน้อย หรือเรีบงลำดับได้ มีค่าเป็นตัวเลขที่มีช่วงห่างเท่ากัน 2) เรียงอันดับ (Ordinal Scale) จัดเป็นกลุ่มได้บอกระดับความมากน้อย หรือเรียงลำดับได้ เช่น ตัวแปรวุฒิการศึกษา(ประถม มัธยม) 1) นามบัญญัติ (Nominal Scale) จัดเป็นกลุ่มได้ เช่น ตัวแปรเพศ (ชาย หญิง) ความหมายของสถิติ ข้อมูล หรือสารสนเทศตัวเลข หรือข้อมูลที่ได้จากการเก็บรวบรวม
