Servidores con el tiempo
2009/2012 - La nube y más allá
En los últimos años los servidores se han desmaterializado. Con la llegada de la virtualización, el concepto de servidor no siempre está asociado con una configuración de hardware específica. Las aplicaciones se ejecutarán en una máquina que no está necesariamente ubicada físicamente en las instalaciones de la persona que la usa. El uso de aplicaciones web y computación en la nube literalmente explotó. De hecho, el concepto de computación en la nube no es nuevo, es tan antiguo como la propia Internet (y su predecesor militar, Arpanet), pero con una reducción significativa en los costos de ancho de banda en los años 90, ahora se ha convertido en una realidad para el general. público.
2008 - Clúster de PS3, computación distribuida con GPU
La Sony PS3 tiene la CPU del motor de banda ancha celular de 3.2Ghz, un disco duro ATA de 60GB, una RAM de 256MB, la Unidad de procesamiento de gráficos RSX de 550Mhz y redes integradas. Hace unos meses , el algoritmo hash md5 fue pirateado con un clúster de 200 Playstation. La configuración de PS3 como servidores es especialmente interesante debido a su unidad de GPU que puede aprovechar la informática pesada y HPC.
2001 - RLX Blade, primeros servidores blade modernos
En 2001, RLX Technologies, con sede en Houston, que estaba formada principalmente por ex empleados de Compaq Computer Corp, envió el primer servidor blade moderno. RLX fue adquirida por Hewlett Packard en 2005
Wildcats need continual attention, to ensure that they turn into Stars, or are revised before losses mount up.
The issues that make Wildcats risky must be stabilized.
How will you control Wildcats?
Type in an idea.
1998 - Sun Ultra II, primer servidor de Google
Este es el primer servidor de Google, Sun Ultra 2. Primero alojó el motor de búsqueda Backrub de Larry Page y Sergey Brin, que, por supuesto, eventualmente se convirtió en Google. El servidor Sun tenía dos CPU de 200Mhz y 256MB de RAM, ubicado en la Universidad de Stanford. Google ahora tiene 450.000 servidores en sus centros de datos en todo el mundo.
It may be better to divert resources away from Dogs into other areas with more growth potential, by either selling or discontinuing them.
But if they need more investment, then they should be made to compete with other investment opportunities.
What will you do with Dogs?
Type in an idea.
1994 - ProLiant, primeros servidores montables en bastido
Compaq presentó en 1994 el primer servidor de montaje en bastidor, la serie ProLiant. Tenía un Intel P2 Xeon 450Mhz, 256Mb RAM y un reproductor de CDROM 24X.
Cash Cows generate profit and allow you to take chances on Wildcats. It is important to maintain these Cash Cows for as long as they are profitable.
Eventually, they will migrate to Dogs and will start to cost money and opportunities.
How will you protect Cash Cows?
Type in an idea.
1991 - NeXTCube, primer servidor web
La World Wide Web nació en un NeXTCube con una cpu de 256 Mhz, 2 GB de disco y un monitor de escala de grises con el sistema operativo NeXTSTEP. Sir Tim Berners-Lee puso la primera página web en línea el 6 de agosto de 1991 mientras trabajaba para el CERN en Ginebra, Suiza. También diseñó el primer navegador y editor web, WorldWideWeb , en esta máquina
When the market for your Star products or services levels off, you need to ensure that you maintain a strong market share so that you can continue to make a return on investment.
How will Stars become Cash Cows?
Type in an idea.
1981 - IBM VM Machine, primer servidor de listas
El primer LISTSERV se alojó en un mainframe de máquina virtual de IBM a través de BITNET. LISTSERV habilitó la colaboración grupal por correo electrónico y estimuló la primera lista de spam, guerras de llamas y trolling en línea.
Typical lifecycles are:
- Wildcat > Star > Cash Cow > Dog
- Wildcat > Star > Dog
Do you have enough Wildcats, Stars and Cash Cows?
What action do you need to take to balance the matrix? Type in an idea.
Evolución de los servidores
Whose portfolio are you analyzing?
Type in the name of the organization whose portfolio you are analyzing.
