Искусственные нейронные сети (ИНС) и их приложения (бакалавры, 3 курс, 72 часа)

Più simili a questo

Проф. компетентность

da Павел Лапин

Язык программирования

da Alexandr Semenovskiy

Описательная статистика. Измерительные шкалы

da Diana Bob

Работа над индивидуальным проектом

da Michael Pintusov

РМ3.4 Применить методы обработки изображений для использования их в ИНС (применять)

РД5: Разработать ПО для решения задачи с помощью ИНС (создать)

РМ3.6 Оценить полученные результаты на изображениях и выбрать лучший результат (анализировать)

РМ3.5 Разработать скрипт для обработки данных изображений и обучения ИНС (создать)

РД3: Определять архитектуру ИНС для конкретной задачи (оценить)

РМ3.3 Определить архитектуру ИНС под конкретную задачу (оценить)

РМ3.2 Применить методы обработки изображений (применять)

РМ3.1 Знать типы ИНС для работы с изображениями (помнить)

Модуль 3. Применение ИНС для изображений

РД4: Применить методы обработки и конструирования нейронных сетей для создания ИНС (применять)

РД6: Анализировать выбор типа и архитектуры нейронных сетей по результатам обучения (анализировать)

РД2: Определять тип нейронной сети для конкретного типа данных (оценивать)

РД1: Перечислите основные типы нейронных сетей и методы обработки данных, представленных в виде таблицы, временных рядов, изображений, текста и смешанных данных (помнить)

Искусственные нейронные сети (ИНС) и их приложения (бакалавры, 3 курс, 72 часа)