Catégories : Tous - linealidad - correlación - predicción - confiabilidad

par Jesús Reyes Flores Il y a 3 années

205

Confiabilidad

En el ámbito de la estadística y la investigación, es fundamental comprender cómo las variables se relacionan y cómo esas relaciones pueden predecirse con precisión. La regresión lineal es una técnica que permite establecer una relación entre dos variables, facilitando la predicción de una en función de la otra.

Confiabilidad

Confiabilidad

Factores que afectan los coeficientes de correlación

Desviación estándar o varianza
Posición relativa
Homocedasticidad
Heterocedasticidad
Linealidad entre dos variables

Regresión lineal

Establecer r con respecto a X o Y ayuda a predecir cualquiera de los dos valores
Existe dispersión de las puntuaciones Y alrededor de la línea

r baja, mayor dispersión

Error estándar de estimación (+/- 1)

r alta, menor dispersión

Coeficiente de correlación r de Pearson

Resumen numérico de la distribución bivariada.

Correlación y predicción

Distribución bivariada o dispersograma
Representa la relación entre dos variables

Distinguir entre errores sistemáticos y no sistemáticos en la medición

Error sistemático: Puntuación sistemáticamente alta o baja
La confiabilidad no explica errores constantes

Distinguir entre cambio real y cambio pasajero

Consistencia, replicabilidad y fiable

Precisión de la medida