Luokat: Kaikki - relaciones - correlación - datos - proceso

jonka Deisy Dominguez 4 vuotta sitten

299

Sinoptico ACIG

Las herramientas estadísticas son fundamentales para asegurar la calidad en los procesos. El diagrama de correlación se usa para analizar gráficamente datos bivariados, permitiendo identificar y medir la intensidad de las relaciones causa-efecto entre variables.

Sinoptico ACIG

Aplicación de las herramientas estadísticas para lograr el aseguramiento de la calidad

Histogramas de frecuencia

Un histograma es una representacion grafica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencis de los valores representados.
Permite controlar y comparar procesos
Permite analizar procesos y descubrir factores susceptibles de mejora
Permite comprender la distribución de los datos
Calcular promedios y desviaciones estándar de los intervalos

Diagrama de flujo

Muestra el proceso de forma secuencial y permite analizar cuellos de botella, prioridad de materiales y un entendimiento claro del proceso
Favorecen compresion del proceso al mostrarlo como un dibujo
Permiten identificar los problemas y las oportunidades de mejora del proceso
Son una excelente herramienta para capacitar a los nuevos empleados y también a los que desarrollan la tarea, cuando se realizan mejoras en el proceso

Diagrama de pareto

Permite representar en forma ordenada el grado de importancia que tienen los diferentes factores de un determinado problema
Permite centrarse en los aspectos cuya mejora tendrán mas impacto, optimizando por tanto los esfuerzos
Proporciona una visión sencilla y rápida de la importancia relativa de los problemas
Ayuda a evitar que empeoren algunas causas al tratar de solucionar otras menos significativas

Hoja de control

Es una matriz de doble entrada que sirve para tomar datos en un proceso. Contiene información del producto y las variables que se van a medir
Facilita el inicio del pensamiento estadistico
Estas hojas reflejan rapidamente las tendencias y patrones derivados de los datos

Gráfica de control

Es un diagrama que muestra los valores producto de la medición de una característica de calidad, ubicados en una serie cronológica
No basta analizar y controlar un proceso. Es necesario mejorarlo. Con el diagrama de Shewart, identificamos donde se generaron las fallas y tenemos datos de entrada para hacer análisis de causas en aras de plantear soluciones a las fallas.
Conoces el comportamiento del proceso. ¿Es estable? ¿Se mantiene? ¿Que tan frecuente se sale de control? Esto permite intervenir sobre el proceso para mejorarlo.
Permite analizar un proceso y determinar qué es lo normal en él, cuando algo no esta bien, si ha mejorado o si ha empeorado a través del tiempo.

Diagrama de correlación o de dispersión

Es una herramienta utilizada con frecuencia cuando se desea realizar un análisis gráfico de datos bivariados, es decir, lo que se refiere a dos conjuntos de datos
Reconocer relaciones estáticas o dinámicas entre las variables
Útil para mostrar lo que sucede a una variable cuando otra cambia con la finalidad de probar la teoría de que las dos variables se relacionan
establecer las relaciones entre causa y efecto
Probar las relaciones causa - efecto, aclara si existe alguna relación y la intensidad que pudiera tener la misma

Diagrama de causa efecto o espina de pescado o diagrama de Ishikawa

Permite realizar análisis de causas/subcausas y efectos, que conlleven a diseñar estrategias para solucionar problemas en los procesos y procedimientos de la organización.
Muestra la relación sistemática entre un resultado fijo y sus causas
Explica como diversos factores que afectan un proceso pueden ser clasificados y relacionados de cierta manera