Unidad 2-Experimentos aleatorios y distribuciones de probabilidad
Unidad 1 - Técnicas de Conteo y Teoría de Probabilidad
teoría de probabilidades
evento
es el resultado particular de un experimento aleatorio
es el conjunto de posibles resultados de un experimento aleatorio.
estudia los fenomenos aleatorios y probabilisticos
axiomas
son las condiciones mínimas que deben verificarse para que una función definida sobre un conjunto de sucesos determine consistentemente sus probabilidades.
espacio muestral
muestra
Una muestra es un subconjuntos de datos tomados de la población, cuya finalidad es la de realizar inferencias acerca de la población a partir del comportamiento de sus elementos
poblacion
es conjunto de elementos que tiene características comunes, al menos una.
probabilidad condicional
es la probabilidad que ocurra un evento A sabiendo que también ocurre un evento B
que son las técnicas de conteo
cuales son ?
permutaciones
sirve lo mismo que las combinaciones a diferencia que esta si importa el orden.
combinaciones
nos permite saber cuantos grupos podemos formar tomandolos de un grupo mayor
diagrama del arbol
es una herramienta para representar gráficamente todos los posibles resultados de un evento.
principio aditivo
nos ayuda a encontrar cuantas formas se puede hacer un determinado evento, en este el orden de los eventos no importa.
principio multiplicativo
este nos ayuda a encontrar cuantas formas puede hacer un evento tomando en cuenta si tiene secuencia o no.
son herramientas que nos ayudan a contar datos que al manejar un numero de estos nos seria dificil hacerlo manualmente.
distribución de probabilidad geométrica
Si repetidos intentos independientes pueden resultar en un éxito con una probabilidad p y en un fracaso con una probabilidad de q = 1−p, entonces la distribución de probabilidad de la variable aleatoria
X, el número del intento l l l é en el cual ocurre el primer éxito es: g(x; p) = pqx−1 x = 1, 2, 3
Subtema
Distribución de propiedad binominal
consite en realizar n veces el ensayo de bernoulli de manera independiente uno del otro y suponienod que la probabilidad de exito p permanece constante en cada uno de ellos.
distribucion de probabilidad de bernoulli
consiste consiste en realizar realizar un sólo
experimento (ensayo) en el cual existen únicamente
dos posibles resultados:
S = { éxito, fracaso }
distribución de probabilidad uniforme
Si la variable aleatoria X asume los valores x1, x 2,….. x k, con iguales probabilidades
Distribuciones de probabilidad discreta
lista de los resultados de un experimento con las probabilidades que se esperan, se asociaran a esos resultados.
variable aleatoria normal
es una distribución de probabilidad de variable continua que con mas frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
variable aleatoria binominal
es una distribucion de probabilidad discreta que mide el numero de exitos en una secuencia de n enasayo y una probabilidad fija p de ocurrencia del exito entre los
Variables aleatorias
Continua
el conjunto de posibles valores no es numerable puede tomar todos los valores de un intervalo, son el resultado de medir.
tiempo que tarda en fundirse un bombillo.
Discreta
el conjunto de posibles valores es numerable, suelen estar asociadas a experimentos en que se mide el numero de veces que sucede algo.
numero de paginas de un libro, numero de preguntas que se hacen en una hora.
es una variable estadistica cuyos valores se obtienen de mediciones en algun tipo de experimento aleatorio.
lanzar un dado o una moneda
