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arabera Ambar Manterola 6 years ago

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El análisis de relaciones lineales es una herramienta eficaz para entender cómo dos conjuntos de variables interactúan entre sí. Este método estadístico es valioso para confirmar hipótesis y descubrir información sobre las estructuras de costos, proporcionando datos que ayudan a entender cómo diferentes factores influyen en los resultados.

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Estudios causales medianete la relación lineal

TIPOS DE INVESTIGACIÓN

-Explorativo: son aquellos que se investigan por primera vez o son estudios muy poco investigados, también se emplean para identificar una problemática. -Descriptivo: describen los hechos como son observados.
-Correlaciónales: estudian las relaciones entre variables dependientes e independientes, se estudia la correlación entre dos variables. -Explicativos: busca el porqué de los hechos, estableciendo relaciones de causa-objeto.

VARIABLES

•Se utiliza en investigaciones cuantitativas •Existen simples y múltiples
•Se utiliza para estudiar la relación entre variables •Nos ayuda a realizar un predicción más lógica y matemática sobre el evento

DESVENTAJAS

-Se puede usar solo una variable dependiente, las demás deben ser independientes.
-Se requiere de mucha habilidad para poder pronosticar correctamente el resultado esperado.
- Al tener en cuenta todos los datos históricos, llega un momento en donde las demandas reales que se agregan no modifican el pronóstico futuro. - Se requiere de mucha habilidad para poder pronosticar correctamente el resultado esperado

VENTAJAS

Proporciona un medio visual para probar la fuerza de una posible relación y agilizar la toma de decisiones. Los gráficos nos proporcionan la forma más sencilla e intuitiva de estudiar la relación entre dos variables. Nos ofrece una cierta idea de la naturaleza de la relación; si es lineal o no, su intensidad, así como el sentido (negativa o positiva).
•Se trata de una herramienta útil para estudiar e identificar las posibles relaciones entre los cambios observados en dos conjuntos diferentes de variables. •Suministra datos para confirmar hipótesis acerca de si dos variables están relacionadas.
•Este método estadístico revela información acerca de las estructuras de costos y distingue entre los roles de las diferentes variables en la afectación del producto. Los coeficientes pueden interpretarse en términos de los factores determinantes de los costos o la forma en que los insumos contribuyen al producto.