Enquêtes quantitatives
II. Conception de l'enquête
E. La formalisation
Noter les questions filtres
Sera à ajouter aux annexes avec TOUTES les réponses et un questionnaire vierge.
Être capable d'expliquer chaque chemin et chaque bifurcation
Voir les différents chemins possibles
Préférer les questions filtres aux questions du type "si oui" car les personnes peuvent changer leur réponse par flemme de répondre.
Noter les éléments obligatoires
LucidChart
D. Les différents types de questions
- Échelles de Likert : utilisées pour mesurer l'intensité des attitudes ou des opinions sur une échelle de valeurs.
Exemple - "Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de ce produit ?
- Questions fermées : offrent une liste de réponses prédéfinies.
Exemple - "Quelle est votre tranche d'âge ?"
- Questions ouvertes : permettent aux répondants de donner des réponses détaillées et non structurées.
Exemple - "Quels sont les avantages et les inconvénients de ce produit ?"
C. Choix des méthodes de collecte des données
- Exemples :
Entretiens téléphoniques
Questionnaires papier distribués lors d'événements
Enquête en ligne accessible via un QrCode dans les rayons
- Sélectionner les méthodes appropriées en fonction des ressources et des caractéristiques de la population cible.
Collecte des données
Exemple : Si votre personne est peu adepte des outils numérique, administrez en face à face.
Outils
Être pédagogue
Attention à l'accessibilité (réseau, équipement du répondant, etc.)
Asynchrone
Asynchrone distance
Prévoir un temps plus long
Diffusion
Listes de diffusion
Réseau
Utiliser ses proches
Mettre à profit son réseau
Asynchrone présence
Papier
Saisie des données
Lisibilité des formulaires
Temps
Covid !
Tablette à disposition
QR Code
Face à Face
Échantillonnage
Voir cours E41
En statistique, un échantillon est un groupe d'individus sélectionnés de manière à représenter une population donnée. L'échantillonnage est utilisé pour améliorer notre compréhension d'une ou plusieurs populations ou sous-populations en étudiant un nombre d'échantillons considéré comme statistiquement représentatif.
B. Sélection de la population cible et de l'échantillon
- Exemple : population cible - les utilisateurs d'une application mobile ; échantillon - 500 utilisateurs choisis de manière aléatoire.
- Déterminer un échantillon représentatif de cette population.
- Identifier la population à laquelle les résultats de l'enquête seront généralisés.
A. Définition de l'objectif de l'enquête
- Exemple : évaluer la satisfaction des clients vis-à-vis d'un produit spécifique.
- Clarifier les questions de recherche spécifiques que l'enquête vise à résoudre.
I. Introduction aux enquêtes quantitatives
Les étapes clés d'une enquête quantitative
Pré-tests et validation du questionnaire
Techniques de formulation de questions efficaces
Utilisation de différents types de questions (ouvertes, fermées, échelles de Likert, etc.)
Choix des méthodes de collecte des données (en ligne, papier, téléphone, etc.)
Sélectionner la population cible et l'échantillon représentatif
Définir clairement l'objectif de l'enquête
Utilisation des enquêtes quantitatives dans le domaine des systèmes d'information commerciale
Exemples : évaluation de la satisfaction des clients, analyse de marché pour le lancement d'un nouveau produit.
Les enquêtes quantitatives sont essentielles pour recueillir des données sur les préférences des consommateurs, les comportements d'achat, la satisfaction client, l'analyse de marché, les tendances de consommation, etc.
Définition et objectifs des enquêtes quantitatives
Dans le cadre de votre diplôme
Ce qui sera jugé lors de l'évaluation
Qualité de l'analyse et des préconisations/actions
Résultats des études exploitables.
Méthodologies d’études adaptées au contexte.
Information fiable et pertinente pour la prise de décision.
Récolte et analyse des données
Objectifs : évaluer des attitudes, des comportements, des opinions, des caractéristiques démographiques, estimer des fréquences, des associations, prédire des comportements futurs.
Les enquêtes quantitatives sont des méthodes de collecte de données utilisées pour mesurer des phénomènes en se basant sur des mesures numériques et des analyses statistiques.
