Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología (Manuel Ato, Juan J. López y Ana Benavente)

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CONCLUSIÓN

La presente investigación enriquece y fundamenta los aspectos metodológicos del desarrollo, la articulación y valoración de un informe de investigación. Clasificando los diseños de investigación y mostrando los 71 diseños básicos uniendo los criterios metodológicos y criterios analíticos para su identificación

Principios básicos en el proceso de diseño y evaluación de una investigación

5) El Diseño debe detallar la participación de los participantes, condiciones experimentales, de los lo que concierne al diseño,

4) El análisis estadístico describe los métodos estadísticos utilizados como el método cuántico

3) Es importante detallar los instrumentos de recogida de información, de los datos empíricos, la definición y operacionalización de las variables. Se obtiene credibilidad con el informe de interpretacion de la fiabilidad, la validez y las puntuaciones de corte de los instrumentos de recogida de la información utilizada.

2) Una investigacion debe Generar un Conocimiento cientifico coherente

1) Una investigación se diseña para responder un objetivo específico.

Marco conceptual para la investigación Empírica en Ps.

La Estructura de una Investigación son: El diseño, la medida y el analísis ; con cuatro tipos de validez interna, de la conclusion estadistica, de constructo y externa

Un sistema de clasificación de los diseños de la investigación empírica en psicología

Investigación empírica

Estrategia descriptiva

Estudios selectivos: Analíticos (trata de la estrategia asociativa, como estudios comparativos, predictivos o explicativos)

DESCRIPTIVOS

No probabilistícos

DNPCS: diseño selectivo no probabilístico de cohorte secuencial unidimensional.

DNPL: diseño selectivo no probabilístico longitudinal;

DNPST: diseño selectivo no probabilístico de serie temporal;

DNPT: diseño selectivo no probabilístico transversal;

Probabilísticos

DPCS: diseño selectivo probabilístico de cohorte secuencial;

DPL: diseño selectivo probabilístico longitudinal

DPST: diseño selectivo probabilístico de serie temporal;

DPT: diseño selectivo probabilístico transversal;

Estudios observacionales: Es una guía flexible que permite tomar decisiones acerca de la recogida de datos (incluyendo la construcción de instrumentos de observación)

tercer criterio: La dimensión del estudio, refiere a los niveles de respuestas registrados, unidimensional o multidimensional.

segundo criterio: La temporalidad del estudio permite distinguir entre observaciones realizadas en un corte transversal (puntual) o longitudinal (seguimiento)

primer criterio: Las unidades se distinguen en el nivel de integración en ideográfico

Estrategia asociativa

Estudios predictivos y explicativos: Es una investigación no experimental, el propósito es explorar las relaciones entre variables con el objeto de pronosticar o explicar su comportamiento.

Estudios explicativos: El objetivo de probar modelos acerca de las relaciones existentes entre un conjunto de variables, se deriva una teoría subyacente.

DLEP: diseño explicativo longitudinal en panel.

DGM: diseño explicativo de grupos múltiples.

DCCr: diseño explicativo de curvas de crecimiento.

DVL: diseño explicativo con variables latentes

DVO: diseño explicativo con variables observables

Estudios predictivos: El objetivo de la investigación es explorar una relación funcional entre dos más variables.

Longitudinal

DPL: diseño predictivo longitudinal.

Trasversal

DPT: diseño predictivo transversal.

DCC: diseño correlacional controlado

DCS: diseño correlacional simple.

Estudios comparativos: Estudios que analizan la relación entre variables examinando las diferencias que existen entre dos o más grupos de individuos según las diferencias creadas por la naturaleza o la sociedad.

Estudios evolutivos

Secuenciales

DSTi: diseño secuencial de tiempo.

DSX: diseño secuencial transverso

DSC: diseño secuencial de cohorte

Básicos

DTL: diseño evolutivo “time-lag” o de retardo temporal

DEL: diseño evolutivo longitudinal.

DET: diseño evolutivo transversal

Estudios prospectivos (o longitudinales)

DEP: diseño (longitudinal) en panel.

DTR: diseño transversal repetido.

DTS: diseño transversal simultáneo.

DCCA: diseño caso-control anidado.

DCP: diseño de cohortes prospectivo

Estudios transversales: En un momento temporal determinado y siguen una tradición eminentemente asociativa donde el interés en el establecimiento de relaciones causa-efecto es secundario.

DTC: diseño transcultural.

DGN: diseño de grupos naturales.

DCT: diseño de cohortes transversal

Estudios retrospectivos o ex post facto: Se utiliza la información histórica para remontarse hacia atrás en el tiempo examinado eventos.

En función de la Variable Dependiente

DCC: diseño caso-control

En función de la Variable Independiente

DCR: diseño de cohortes retrospectivo; Se utilizan los registros para identificar dos grupos

Estrategia manipulativa: se analiza la relación causal existente (hipótesis causales) entre dos o más variables

Diseños cuasiexperimentales:

Diseño de caso único:

Diseños experimentales:

Estudios experimentales: Tradición Clasica de laboratorio (propia de las ciencias naturales) y basada en la variabilidad

Investigación metodológica: Son los trabajos que presentan nuevas metodologías, usando los tres pilares; Diseño, la medida y el análisis. Así como estudios de simulación y de revisión de los procedimientos metodológicos en uso.

Investigación instrumental: Los trabajos analizan propiedades psicométricas de instrumentos de medida para nuevos tests, traducción o adaptaciones de tests.

Se recomienda “Guía para la presentación de trabajos psicométricos de validación de tests en Psicología, Educación y Ciencias Sociales”

Investigación teórica: son trabajos que recopilan avances en teoría Sustantiva y/o metodología sobre una investigación, actualización

La revisión cuantitativa o meta-análisis es una integración de los estudios primarios con metodología cuantitativa, contiene un desarrollo sistemático del proceso de acumulación de datos como la utilización de métodos estadísticos para integrar los estudios

La revisión sistemática revisa o actualiza estudios teóricos primarios, con un desarrollo sistemático del proceso de acumulación de datos (selección de estudios, codificación de las variables, etc.)

La revisión narrativa Es la revisión o actualización teórica de estudios primarios sobre una temática de investigación, rigurosa sin ningún aporte empírico por parte del investigador