Necesidad de que los sistemas y dispositivos puedan trabajar juntos de manera efectiva.
Desafíos en la recopilación y consolidación de datos de diferentes fuentes.
Dificultades en la recopilación y unificación de datos de múltiples fuentes.
Necesidad de que los sistemas de salud puedan comunicarse entre sí.
Dispositivos y Aplicaciones Móviles en Salud
Funcionalidades
Análisis colaborativo de datos
Coordinación de cuidados
Educación en salud
Seguimiento de síntomas
Big Data en Salud
Análisis de grandes volúmenes de datos heterogéneos, rápidos y variados para extraer conocimientos significativos
Mejora de procesos clínicos
Uso de datos para optimizar procedimientos médicos y tratamientos
Toma de decisiones en tiempo real
Investigación en salud
Análisis de datos para identificar patrones y correlaciones en grandes poblaciones.
Cuestiones éticas y legales:
Desafíos relacionados con la privacidad y el uso ético de los datos de los pacientes.
IoT (Internet de las Cosas) en Salud
Red de dispositivos físicos conectados que recopilan, comparten y analizan datos a través de internet.
Aplicaciones
Monitorización constante de indicadores de salud
Rastreo de datos de salud en tiempo real
Administración automática de terapias
Desafíos
Preocupaciones de privacidad
Riesgos asociados con la recopilación y almacenamiento de datos sensibles de salud.
Fragmentación de datos
Datos dispersos entre diferentes sistemas y dispositivos, dificultando su integración y análisis
Interoperabilidad de dispositivos
Necesidad de estándares comunes para que diferentes dispositivos puedan comunicarse y trabajar juntos.
Conceptos proncipales
Análisis de Big Data
Mayor énfasis en extraer conocimientos significativos de grandes conjuntos de datos.
Uso de tecnologías avanzadas para acelerar el procesamiento y análisis de dato
Impacto en
Disrupción digital en salud
Procesos empresariales
Toma de decisiones en tiempo real
mIoT (Internet Médico de las Cosas)
Beneficios
Nuevos modelos de negocio
Mejoras en procesos de trabajo y productividad
Contención de costos
Experiencia mejorada para el cliente
Integración de IoT y aplicaciones móviles con telemedicina
Combinación de tecnologías IoT con dispositivos móviles para mejorar la atención médica a distancia.
Internet médico de las cosas y big data en la atención sanitaria
Desafíos Fiscales y Políticos
Modelo de Pago por Servicio vs. Cuidado Basado en el Valor
Inhibición de tecnologías que facilitan interacciones no presenciales
Incentivos para el uso de tecnologías que reducen visitas innecesarias al consultorio
Desafíos Tecnológicos
Fragmentación de Datos de Salud
Necesidad de una estructura de datos unificada y normalizada para la integración de datos
Privacidad y Seguridad de Datos
Preocupaciones éticas y legales:
Desafíos relacionados con el uso ético y seguro de los datos de los pacientes.
Cumplimiento de la legislación de protección de datos
Proyectos
Collaborative Cancer Cloud
Aplicaciones iniciales en investigación del cáncer:
Uso de la plataforma para analizar datos y avanzar en la investigación del cáncer.
Proyecto conjunto de Intel y la Universidad de Ciencias de la Salud de Oregón:
Plataforma de análisis de alto rendimiento para datos médicos privados.
Aplicaciones Móviles
Ejemplos:
Myo (controlador de movimiento para ortopedia):
Dispositivo que ayuda en la rehabilitación y terapia física.
Zio Patch (sensor de ritmo cardíaco y ECG):
Dispositivo que monitorea la actividad cardíaca y detecta anomalías.
