моя пробная

Mere som dette

Целый, вещественный, логический типы данных. Явные и неявные динамические типы данных

af firaya g

Номинативные данные

af Илья Русяев

Основы алгоритмизации и программирования

af Мария Маркова

"непараметрические критерии"

af Tanya Nichiporchuk

Сравниваем с критическим значением

Критическое значение можно найти в таблицах. Для каждого критерия отдельная таблица.

распределение

не нормальное

нормальное

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ

t критерий Стьюдента

Не связанные выборки где n не равно n

Не связанные выборки где n=n

Связанные выборки

Проверяем на распределение

При n>30

Критерий Х2 Пирсона

При n<30

Критерий Шапиро Уилка

Определяем критерий

Критерий при помощи которого мы сможем определить достоверность различий

Параметры

Данные измеряются в шкале отношений

Ранги

Данные измеряются в рангах, баллах.

НЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ

Несколько несвязанных выборок

Критерий Краскела Уолиса

2 Связанные выборки

Критерий Манна Уитни

2 Не связанные выборки

Критерий Вилкоксона

Определяем уровень значимости

При педагогических исследованиях принято назначать уровень значимости 0,05 или 0,01.

Выдвигаем гипотезу