Statistics Calculation

สถิติสำหรับการทดสอบสมมติฐาน

การทดลองความแตกต่าง

ใช่สำหรับวิเคราะห์เพื่อทดลองสมมติฐานว่าเป็นจริงตามที่กำหนดหรือไม่

การพยากรณ์

ค่าเฉลี่ยเลขคณิต เป็นค่ากลางทางสถิติค่าหนึ่ง ที่นิยมใช้ในการวิเคราะห์สถิติค่าเฉลี่ยเลขคณิตเป็นค่ากลางหรือเป็นตัวเเทนของข้อมูลที่ดีที่สุด

เป็นค่าที่ไม่เอนเอียง

เป็นค่าที่มีความคงเส้นคงวา

เป็นค่าที่มีความแปรปรวนต่ำที่สุด

เป็นค่าที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

ค่ามัธยฐาน เป็นค่ากลางของข้อมูลที่ได้จากการพิจารณาตำแหน่งของข้อมูลที่อยู่ตรงกลาง ขั้นตอนการหาค่ามัธยฐานมี 2 ขั้นตอน

1.เรียงลำดับข้อมูลจากมากไปน้อย หรือจากน้อยไปมาก

2.ทำการหาตำแหน่งกึ่งกลางของข้อมลที่ได้จากขั้นตอนที่ 1

สถิติพื้นฐาน

แสดงความหมายทั่วไปของข้อมูลและใช้เป็นหลักการในการคำนวณสถิติขั้นสูง

การแจกแจงความถี่

การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง

ค่าเฉลี่ย

มัธยฐาน

ฐานนิยม

การวัดการกระจาย

พิสัย

ความเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ความแปรปรวน

ค่าฐานนิยม

เป็นค่ากลางซึ่งจะนำมาใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีการซ้ำกันมาก ๆ จนผิดปกติ

เป็นค่ากลางหรือตัวแทนของข้อมูลที่สามารถอธิบายลักษณะที่เกิดขึ้นได้ดีกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิต และค่ามัธยฐาน

สามารถใช้ได้กับข้อมูลที่เป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ และข้อมูลเชิงปริมาณ

การวัดการกระจายของข้อมูลสัมบูรณ์

การวัดการกระจายของข้อมูลชุดเดียว เพื่อศึกษาว่าข้อมูลแต่ละค่ามีความแตกต่างกันมากน้อยเพียงไร การวัดการกระจายสัมบูรณ์ที่นิยมใช้มี 4 วิธี

พิสัย

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย

ส่วนเบี่ยงเบนควอร์ไทล

พิสัย

การหาการกระจายของข้อมูลโดยนำข้อมูลที่มีค่าสูงที่สุดลบกับข้อมูลที่มีค่าต่ำที่สุดเพื่อให้ได้ค่าที่เป็นช่วงของการกระจายซึ่งสามารถบอกถึงความกว้างของข้อมูลชุดนั้นๆสำหรับสูตรที่ใช้ในการหาพิสัย

ข้อเสียของพิสัย

1.ในกรณีใช้พิสัยกับข้อมูลที่มีจำนวนมากการวัดจะไม่แน่นอน

2.ค่าของพิสัยจะขึ้นอยู่กับขนาดของข้อมูลมีจำนวนมากพิสัยจะมาก ถ้าข้อมูลมีจำนวนน้อยพิสัยจะน้อย

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เป็นค่าวัดการกระจายที่สำคัญทางสถิติ เพราะเป็นค่าที่ใช้บอกถึงการกระจายของข้อมูลได้ดีกว่าค่าพิสัย และค่าส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย การหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ในกรณีข้อมูลไม่ได้มีการแจกแจงความถี่