Teste de hipótese(duas amostras)

Tipos de hipóteses

nulo H0

não há diferença entre os parâmetros de duas populações

>=, = ou <=

alternativa Ha

é verdadeira quando H0 é falsa.

<,> ou diferente

Teste z

Diferença de duas médias populacionais μ1 e μ2

Os desvios padrão são conhecidos.

amostras selecionadas aleatoriamente

populações são normalmente distribuídas

Identificar alfa

uso da fórmula

Subtópico

Se z está na região de rejeição,
rejeitar H0

Caso contrário, não rejeitar H0

Teste t

Diferença de duas médias populacionais μ1 e μ2

desvios padrão são desconhecidos

amostras selecionadas aleatoriamente

amostras são normalmente distribuídas

estatística de teste

estatística de teste padronizada

Formule H0 e Ha

Identifique alfa

graus de liberdade

valor(es) crítico(s)

variança

=

erro padrão e desvio padrão conjunto

diferente

erro padrão

teste t

amostras são selecionadas aleatoriamente

normalmente distribuídas

estatística de teste

estatística de teste padronizada

graus de liberdade

g.l. = n– 1.

Formule H0 e Ha

Identifique alfa

Regiões de rejeição

t está na região de rejeição,
rejeitar H

Caso contrário, não rejeitar H0

Teste z

a diferença entre proporções populacionais

As amostras são aleatórias

As amostras são independentes

estatística de teste

estatística de teste padronizada

Quantidades n1p, n1q, n2p e n2p

Tem que ser ao menos 5

Formule H0 e Ha

Identifique alfa

Identifique alfa

z está na região de rejeição,
rejeitar H0

Caso contrário, não rejeitar H0

Independendo

uma amostra não é relacionada a outra

Dependente

cada elemento de uma amostra corresponde a um elemento de outra amostra