Sistemas de fertiriego con internet de las cosas
Establecer con un histórico de fertilización y producción las cantidades de fertilizante a aplicar por medio del fertiriego.
Tener en la cuenta cuanto se gasta y como se gastan nuestros agroquimicos, es clave para mantener sistemas productivos altamente eficientes, por esto este sistema de riego con internet de las cosas y machine learning es crucial para la precision.
Establecer algoritmos con machine learning, pero con la intervención manual
Que garanticen el funcionamiento eficiente del software de automatización de los sistemas de riego, es indispensable la intervención manual para poder garantizar el mas mínimo porcentaje de error.
Estructurar un protocolo de riego, que garantice un mejor aprovechamiento del agua.
en estos sistemas el insumo mas importante es el agua, por lo tanto, debemos garantizar un uso eficaz.
esto se logra con la implementación de software para el seguimiento del consumo de agua.
Sensores inalámbricos WSN
para determinar los momentos adecuados para la activación de los sistemas de riego. que envíe información al sistema, de las condiciones ambientales del cultivo.
para el sistema de fertiriego es mas adecuado adoptar el riego por goteo
el sistema de riego por goteo es mas económico, y tiene menos perdidas de agua, con esto ejecutamos mas amigable con la uso óptimo de los recursos (fertilizante y agua).
establecer una plataforma para la activación del sistema de riego, de manera remota.
por medio de diversos dispositivos, como celulares, computadores, etc
esto garantiza un manejo mas dinámico y fluido del sistema, y permite que los implicados en este tengan información permanente del cultivo y del riego.
base de datos en la nube
para garantizar una disposición permanente de la información