Cap. 9.-Estimación e Intervalos de confianza
ELECCION DEL TAMAÑO ADECUADO
DE UNA MUESTRA
Una variable cuando se trabaja con intervalos de confianza es el tamaño de la muestra; sin embargo, en la practica, no es una variable, sino una decisión que se toma para que la estimación del parámetro de población sea bueno. Esta decisión se basa en 3 variables:
1. El margen de error que tolerara el investigar.
2.El nivel de confianza.
3.La variación o dispersión de la población que se estudia.
ESTIMADORES PUNTUALES E INTERVALOS DE CONFIANZA
DE UNA MEDIA
Un estimador puntual
es un estadístico único
para calcular un parámetro
poblacional.
FACTOR DE CORRECCION DE UNA POBLACION FINITA
INTERVALOS DE CONFIANZA DE
UNA MEDIA POBLACIONAL.
Conjunto de valores que se forma a partir de una muestra de forma que exista la probabilidad de que el parámetro poblacional ocurra dentro de dicho conjunto con una probabilidad especifica. La probabilidad especifica se llama nivel de confianza
INTERVALO DE CONFIANZA
DE UNA PROPORCION
Proporción- Fracción, razón o porcentaje que indica la parte de la muestra de la población que posee un rasgo de intereses particular.
SIMULACION POR COMPUTADORA
Con ayuda de una computadora es posible crear fácilmente muestras aleatorias del tamaño deseado, n, de una población y calcular la media para cada muestra de n valores, con sus correspondientes numéricos. A partir de la media muestral, la desviación estándar de la población y el nivel de confianza, se determina el intervalo de confianza, se encuentra la frecuencia con la que la media poblacional esta incluida en los intervalos de confianza.