BIG DATA
el big data está formado por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos. Sin embargo, estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para abordar problemas empresariales que antes no hubiera sido posible solucionar.
se caratreriza por las 4 V's
VELOCIDAD
La velocidad en el big data se refiere a el tiempo q toma en generan los datos. Los datos rápidos se generan a tal velocidad que requieren diferentes técnicas de procesamiento (distribuidas).
VERACIDAD
se refiere a la calidad de los datos que se están analizando. Los datos de alta veracidad tienen muchos registros que son valiosos de analizar y que contribuyen de manera significativa a los resultados generales. Los datos de baja veracidad, por otro lado, contienen un alto porcentaje de datos
VARIEDAD
La variedad y la diversidad es lo que hace que Big Data sea realmente grande y extenso. La imformacion como provienen de muchas fuentes diferentes se suelen acumular en tres tipos: datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Por lo tanto, se necesitan muchas formas y maneras de manejar y analizar la información.
VOLUMEN
Big data se ocupa de una gran cantidad de datos, por esa razon tendremos un gran tamaño de los conjuntos de datos para analizar y procesar, que suelen superar los terabytes y petabytes, debido a esta gran cantidad de datos, existen diferentes técnicas de procesamiento y diferentes almacenamiento y procesamiento tradicionales. volúmenes. usado necesarios porque una computadora portátil o de escritorio no puede analizarlos.
