se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que superan la capacidad de las herramientas tradicionales de procesamiento y análisis.
Tamaño de conjuntos de datos a analizar (terabytes y petabytes).
Ejemplo: Todas las transacciones de tarjetas de crédito en un día en Europa.
Rapidez con la que se genera la data.
Ejemplo: Mensajes de Twitter o publicaciones de Facebook.
Diversidad de fuentes y tipos de datos.
Ejemplo: Archivos de audio y video de CCTV en una ciudad.
Calidad de los datos analizados
Ejemplo: Datos de un experimento médico.
Información valiosa en grandes cantidades de datos.
Ejemplo: Información valiosa en datos masivos.
Representación gráfica para comprender datos complejos.
Ejemplo: Gráficos y diagramas en lugar de hojas de cálculo.
Cambios en la data con el tiempo.
Ejemplo: Cambios estacionales en datos de ventas.