IO

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Ved Dulce Vi

Investigación Operativa

Modelo de colas y simulación

Simulación

costoso

lento

flexible

estimación de medidas de desempeño

Modelos de cola

Modelos matemáticos

análisis de líneas de espera

Modelos estocásticos

Modelos probabilísticos

Lineas de espera

medidas de desempeño

uso de instalaciones de servicio

tiempo de espera promedio para el servicio

tiempo de espera promedio en cola

Más que sólo matemáticas

las soluciones se originan en las personas

Justificar uso de herramienta matemática

Posible uso de ideas agresivas

Solución del modelo de IO

Programación no lineal

funciones no lineales

Programación de red

moldeo del problema como una red

Programación dinámica

descomposición en subproblemas más pequeños y manejables

Programación entera

variables asumen valores enteros

Programación lineal

restricciones lineales

funciones objetivo

Algoritmos

Fases de estudio de IO

Implementación de la solución

implica la transformación de los resultados en instrucciones de operación comprensibles

Validación del modelo

comprueba si el modelo propuesto cumple con el propósito

Solución del modelo

uso de algoritmos de optimización

análisis de sensibilidad

Construcción del problema

transformación de la definición en relaciones matemáticas

modelo matemático coplejo

simplificar el modelo

simulación

método heurísticos

modelo matemático estándar

uso de algoritmos disponibles

Definición de problema

especificación de las limitaciones bajo las cuales funciona el sistema modelado

determinación del objetivo de estudio

descripción de alternativas de decisión

Historia

Mejora de productividad

Mejora de eficiencia

Operaciones militares

WWWII

Inglaterra

El arte del modelado

Mundo real

Mundo real supuesto

variables dominantes que controlan el sistema real

modelo

Modelos de investigación de operaciones

Solución factible

Produce el mejor valor (máx o min)

óptima

Función objetivo

minimizar

maximizar

Restricciones

Criterio objetivo

Alternativas