Investigación Operativa
Modelo de colas y simulación
Simulación
costoso
lento
flexible
estimación de medidas de desempeño
Modelos de cola
Modelos matemáticos
análisis de líneas de espera
Modelos estocásticos
Modelos probabilísticos
Lineas de espera
medidas de desempeño
uso de instalaciones de servicio
tiempo de espera promedio para el servicio
tiempo de espera promedio en cola
Más que sólo matemáticas
las soluciones se originan
en las personas
Justificar uso de
herramienta matemática
Posible uso de
ideas agresivas
Solución del modelo de IO
Programación no lineal
funciones no lineales
Programación de red
moldeo del problema como una red
Programación dinámica
descomposición en subproblemas
más pequeños y manejables
Programación entera
variables asumen valores enteros
Programación lineal
restricciones lineales
funciones objetivo
Algoritmos
Fases de estudio de IO
Implementación de la solución
implica la transformación
de los resultados en instrucciones
de operación comprensibles
Validación del modelo
comprueba si el modelo propuesto
cumple con el propósito
Solución del modelo
uso de algoritmos de optimización
análisis de sensibilidad
Construcción del problema
transformación de la definición
en relaciones matemáticas
modelo matemático
coplejo
simplificar el modelo
simulación
método heurísticos
modelo matemático
estándar
uso de algoritmos disponibles
Definición de problema
especificación de las limitaciones bajo
las cuales funciona el sistema modelado
determinación del objetivo de estudio
descripción de alternativas
de decisión
Historia
Mejora de productividad
Mejora de eficiencia
Operaciones militares
WWWII
Inglaterra
El arte del modelado
Mundo real
Mundo real supuesto
variables dominantes que
controlan el sistema real
modelo
Modelos de investigación de operaciones
Solución factible
Produce el mejor valor (máx o min)
óptima
Función objetivo
minimizar
maximizar
Restricciones
Criterio objetivo
Alternativas
