ejemplo
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por ejemplo

Unidad 2-Experimentos aleatorios y distribuciones de probabilidad

Variables aleatorias

es una variable estadistica cuyos valores se obtienen de mediciones en algun tipo de experimento aleatorio.

lanzar un dado o una moneda

Discreta

el conjunto de posibles valores es numerable, suelen estar asociadas a experimentos en que se mide el numero de veces que sucede algo.

numero de paginas de un libro, numero de preguntas que se hacen en una hora.

Continua

el conjunto de posibles valores no es numerable puede tomar todos los valores de un intervalo, son el resultado de medir.

tiempo que tarda en fundirse un bombillo.

variable aleatoria binominal

es una distribucion de probabilidad discreta que mide el numero de exitos en una secuencia de n enasayo y una probabilidad fija p de ocurrencia del exito entre los

variable aleatoria normal

es una distribución de probabilidad de variable continua que con mas frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.

Distribuciones de probabilidad discreta

lista de los resultados de un experimento con las probabilidades que se esperan, se asociaran a esos resultados.

distribución de probabilidad uniforme

Si la variable aleatoria X asume los valores x1, x 2,….. x k, con iguales probabilidades

distribucion de probabilidad de bernoulli

consiste consiste en realizar realizar un sólo
experimento (ensayo) en el cual existen únicamente
dos posibles resultados:
S = { éxito, fracaso }

Distribución de propiedad binominal

consite en realizar n veces el ensayo de bernoulli de manera independiente uno del otro y suponienod que la probabilidad de exito p permanece constante en cada uno de ellos.

distribución de probabilidad geométrica

Si repetidos intentos independientes pueden resultar en un éxito con una probabilidad p y en un fracaso con una probabilidad de q = 1−p, entonces la distribución de probabilidad de la variable aleatoria
X, el número del intento l l l é en el cual ocurre el primer éxito es: g(x; p) = pqx−1 x = 1, 2, 3

Subtema

Unidad 1 - Técnicas de Conteo y Teoría de Probabilidad

que son las técnicas de conteo

son herramientas que nos ayudan a contar datos que al manejar un numero de estos nos seria dificil hacerlo manualmente.

cuales son ?

principio multiplicativo

este nos ayuda a encontrar cuantas formas puede hacer un evento tomando en cuenta si tiene secuencia o no.

principio aditivo

nos ayuda a encontrar cuantas formas se puede hacer un determinado evento, en este el orden de los eventos no importa.

diagrama del arbol

es una herramienta para representar gráficamente todos los posibles resultados de un evento.

combinaciones

nos permite saber cuantos grupos podemos formar tomandolos de un grupo mayor

permutaciones

sirve lo mismo que las combinaciones a diferencia que esta si importa el orden.

teoría de probabilidades

estudia los fenomenos aleatorios y probabilisticos

probabilidad condicional

es la probabilidad que ocurra un evento A sabiendo que también ocurre un evento B

poblacion

es conjunto de elementos que tiene características comunes, al menos una.

muestra

Una muestra es un subconjuntos de datos tomados de la población, cuya finalidad es la de realizar inferencias acerca de la población a partir del comportamiento de sus elementos

espacio muestral

Una muestra es un subconjuntos de datos tomados de la población, cuya finalidad es la de realizar inferencias acerca de la población a partir del comportamiento de sus elementos

axiomas

son las condiciones mínimas que deben verificarse para que una función definida sobre un conjunto de sucesos determine consistentemente sus probabilidades.

espacio muestral

es el conjunto de posibles resultados de un experimento aleatorio.

evento

es el resultado particular de un experimento aleatorio