Graficos de control

Distribucion muestral de promedios.Teorema del limite central

Por variables

Promedio

Rango

Desviacion estandar
respecto al promedio

Por atributos

Distribucion binomial

Fraccion no conforme

Numero de articulos
produccidos no conformes

Distribucion Poisson

Cantidad no conformidades

Cantidad no conformidades
por unidad

Capacidad cualitativa
del proceso

Es el indicador que nos permite saber si el proceso esta o no en condiciones de cumplir con una norma de calidad. Su calculo solamente es posible cuando se vive un proceso bajo control. Al mismo tiempo el resultado del calculo nos muestra el verdadero nivel de calidad que se esta obteniendo del proceso.

Existen 2 limites
de especificacion

Cp=S-I/6(Desviacion estantar)

Existe 1 limite
de especificacion

Cp=X-I/3(Desviacion estandar)

Puntos de control

Toma el sitio que genera la caracteristica de calidad

Control de calidad

Preventivo

No correctivo

Condiciones de
muestreo
estadistico

Aleatorio

Homegeneo

Representativo

Frecuencia de
las muestras

Cuando se inicia la
frecuencia es alta

Se controlan las variables
que no son estables

Limites de control

Sirven de base para hacer el control de calidad

S= Limite superior
especificacion

I= Limite inferior
especificacion

LSC= Limite superior
de control

LIC= Limite inferior
de control

Procedimiento

1. Tomar entre 25 y 30 muestras como minimo2. Calcular promedio y rango de cada muestra3. Levantar grafico rango4. Evaluar estado de control5. Si existen muestras fuera de control se eliminan y se recalculan los limites de control hasta que el proceso quede bajo control estadistico6. Levantar grafico de promedios7. Con las muestras sobrevivientes se recalculan los limites de control hasta que quede bajo control8. Calcular parametro del proceso9. Obtener indice de capacidad cualitativa y efectuar recomendaciones correspondientes.10. Evaluar si el proceso esta en condiciones de cumplir o no la norma de calidad.11. Calcular porcentaje defectuoso del proceso12. Evaluar como reducir el porcentaje defectuoso13. Calcular porcentaje defectuoso14. Obtener nuevos limites de control