LAS 7V DEL BIG DATA

Hace referencia a la cantidad masiva de información que debe ser analizada, a menudo superando los terabytes y petabytes. Debido a este gran tamaño, se necesitan tecnologías de procesamiento especializadas. Es decir, los conjuntos de datos de Big Data son demasiado grandes para ser manejados por computadoras portátiles o de escritorio.

se refiere a la necesidad de proteger los datos de posibles brechas de seguridad y ataques cibernéticos.

Hace referencia a la calidad de los datos.Datos de alta veracidad: son valiosos de analizar y contribuyen significativamente a los resultados.Datos de baja veracidad:contienen un alto porcentaje de datos sin sentido.

De acuerdo al valor, grandes conjuntos de datos contienen información valiosa, pero extraer ese valor de manera eficiente es un desafío constante.

La visualización de datos es muy esencial,usar gráficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es más efectivo para transmitir significado que hojas de cálculo e informes.

se refiere a la rapidez con la que se generan los datos, aquellos datos de alta velocidad se generan a un ritmo tal que necesitan técnicas de procesamiento distribuido.

Permite que Big Data sea realmente grande y provenga de una variedad de tipos de datos.

Son modelos de datos predefinidos, generalmente solo texto fáciles de buscar y analizar.

Son aquellos que carecen de orden tabular pero poseen una estructura jerárquica básica gracias a determinadas marcas.

Se trata de información que no se encuentra organizada de manera predeterminada o que no sigue un modelo o estructura específica