Inteligencia De Negocios.
Datos+información=Conocimiento
Subtema
BIG DATA
Características
Velocidad
Volumen
Variedad
Explosion del Big Data
Analizar grandes datos
Rediseñar procesos del negocio
Crear nuevos servicios
Planeación estratégica
Proceso
Analizar información
Interna-externa
Toma decisiones
Componentes
Estrategas
Direccionamiento
Diagnostico
Formulación
Auditoria
Importancia
Toma de decisiones- asumir riesgo
sistemas transaccionales
Sistemas informacionales
Metodología Kimball
Hipervínculo
Indicadores de Gestión
Medir la marcha de la organización
Modificar el rumbo organizacional
Arquitectura BI
Data Warehouse
Data mart
OLAP
DSS
Minería de datos
Tableros de Control
Modelo de datos
ENTIDAD-RELACIÓN
TABLAS DINAMICAS
ESTRELLA
GRANULARIDAD=Nivel de espesificaión de analizar información
proceso interactivo
Explicar y analizar información
Clientes-proveedores-productos
-servicios-competencia
Datos estructirados, semi estructurado y no estructurados
Integracion de datos
Aumenta calidad y conocimiento
Combinacion Big Data con Datos tradicionales
+ Ventajas - Riesgo
Big Data en la empresa
Liderazgo
Gestion del talento humano
Tecnología
Toma de decisiones
Cultura corporativa
Mineria de Datos
Seguridad y privacidad
Analitica Web
Topic flotante
Metricas
Visitas
Tiempo en la pagina
Tasa de Rebote
Tasa de Salida
Tasa de conversion
Compromiso
Enfoques
Tradicional
Análitica Social
Analiticas Movil
Análitica del Big Data
Sectores Estrategicos del Big Data
Sector comercial
Sector Público
SubSectos de la Salud
Fabricación
Open Data
Arquitectura del BIg Data
Topic flotante