REGRESIÓN LINEAL
Distribución bidimensional
Se divide en dos columnas
Abscisa X y su correspondiente ordenada Y
Medidas de dependencia lineal
La covarianza
Si hay relación positiva la covarianza será positiva y grande
Si hay relación negativa la covarianza positiva y grande en valor absoluto.
Si hay no hay solución relación entre las dos variables o la relación es marcadamente no lineal la covarianza se aproxima cero.
La covarianza de la unidades depende de la medida de las variables.
Coeficiente de correlación lineal
Una medida de la dependencia lineal que no depende de las unidades de medida es el coeficiente de correlación lineal.
Ausencia de relación
Cuando f(x)=0
Modelo de regresión simple
El objetivo es obtener estimaciones para calcular la recta de regresión.
La diferencia entre cada valor Yi de la variable respuesta y su estimación Yi se llama residuo
Variantes de regresión lineal
Función exponencial y=c.e(a,x)
La función potencial y=cx(a)
Tipo de relación
Cuando la función f(x) es lineal
Los datos tienen aspecto recto
Tipo de relación no lineal
Cuando la función f(x) no es lineal
Los datos no tienen aspecto recto