TIPOS DE MUESTREO
Probabilistico
Analiza y estudia una población utilizando la sección de aleatorio simplemente por qué en un grupo de individuos todos tienen la misma oportunidad de ser elegidos a su vez esta categoría se divide en:
Muestreo aleatorio simple: Este tipo de muestreo eligió a las cerca de individuo que hará parte de la muestra y todos Tienen las mismas oportunidades de ser seleccionados.
Ejemplo:
Si hay 200 universidades, Y escogen 20 aleatoriamente Las cuales deben cumplir ciertas características como ser edificios, tener banderas, entrada de vidrio grandes, ventanas, tener baños.
Muestreo Sistemático: Este muestreo selección de formalidad historia al primer individuo de la población que era parte del estudio y luego como define un intervalo para completar la muestra.
Ejemplo:
En un grupo de 1000 personas se decid realizar un muestreo a 100 personas. El primer seleccionado es el número 2. A partir de este y mediante un intervalo de 4 personas decidido por el investigador, se seleccionarán los siguientes individuos. De esta manera, serán los números 6, 10, 14, 18, 22, etc., hasta completar la muestra de 100 individuos.
Muestre por Conglomerados: Se utiliza cuando no se pueden estudiar todos los individuos de una población porque es muy grande o se encuentra dispersa en un área geográfica muy extensa como, lo que aumenta el costo de la investigación.
Ejemplo:
Imagina que tienes que realizar una investigación sobre la población de tu pais. Cómo es un poco difícil llegar a cada habitante, aprovechas la división que ya existe por ciudad de soporte estados. Entonces, eliges 100 personas o 50 por cada zona de manera aleatoria para conformar la muestra.
Muestreo Estratificado: Esta divide la población en subgrupos a estratos que comparten ciertas características. Luego, Utilizando el método del muestreo aleatorio simple, se elige individuos de cada estrato para conformar la muestra.
Ejemplo:
Una empresa necesito averiguar cuantas personas consumen jugo de naranja en Bolivia. La persona encargada de realizar el estudio decide utilizar el muestreo estratificado. Entonces divide la población en diferentes estratos, en este caso, por edades. De cada estrato toma un porcentaje de personas y con ellos conforman una muestra de 100.000 personas para el estudio del jugo de naranja.
No probabilistico
Es una técnica que selección a las personas que harán parte de la muestra de una manera subjetiva, esto quiere decir, según la decisión del investigador, evitando hacerlo al azar. La diferencia con el Muestreo probabilísticos, es que en el muestreo no probabilísticos no todas las personas pueden participar, siendo está menos escrito y dependen de su mayoría de la experiencia de los investigadores. se dividen en:
Muestreo de bola de nieve: Ayuda los investigadores encontrar muestras cuando son difíciles de localizar. Es útil si el tamaño de la muestra es pequeño y no está disponible fácilmente.
Ejemplo:
Si yo soy el investigador que estoy buscando personas con cierto enfermedad, lo que hago es contactar a unos u otros individuos que presenten dicha condición médica y que ellos mismos sean quienes te recomienden a otro individuo con una historia médica parecida.
Muestreo por cuotas: Permite dividir la población en grupos a estratos que comparten características como el sexo, la edad, los estudios, etc., y de ellos se selecciona una muestra proporcional y representativa.
Ejemplo:
En una escuela quieren saber cuáles son sus pasatiempos preferidos por sus empleados. Como son tantas personas, deciden dividirlas en dos estratos, por género: niños y niñas.
Muestreo intencional o por convivencia: Las muestras se seleccionan basándose únicamente en el conocimiento y credibilidad del investigador. En otras palabras, los investigadores eligen sólo aquellas personas que creen que son los adecuados para participar en un estudio de investigación, ya sea porque son fáciles de reclutar o porque los consideran buenos presentaste de la población.