Características de Big Data

Las características de Big Data se conocen comúnmente como las cuatro V

El volumen de datos se refiere al tamaño de los conjuntos de datos que deben analizarse y procesarse, que ahora suelen superar los terabytes y petabytes. El gran volumen de datos requiere tecnologías de procesamiento distintas y diferentes a las capacidades tradicionales de almacenamiento y procesamiento.Ejemplo: el conjunto de datos de gran volumen serían todas las transacciones con tarjeta de crédito en un día dentro de estados unidos.

La velocidad se refiere a la velocidad con la que se generan los datos. Los datos de alta velocidad se generan a un ritmo tal que requieren técnicas de procesamiento distintas (distribuidas). Ejemplo: los datos que se generan con alta velocidad serían los mensajes de Twitter o las publicaciones de Facebook.

La variedad hace que Big Data sea realmente grande. Big Data proviene de una gran variedad de fuentes y generalmente es uno de tres tipos: datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.Ejemplo: el conjunto de datos de gran variedad serían los archivos de audio y video de CCTV que se generan en varios lugares de una ciudad.

Veracidad se refiere a la calidad de los datos que se analizan. Los datos de alta veracidad tienen muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyen de manera significativa a los resultados generales.Ejemplo: de un conjunto de datos de alta veracidad serían los datos de un experimento o ensayo médico.